| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·绩效考核的动向以及趋势 | 第10-12页 |
| ·研究内容和方法 | 第12-15页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·本文的技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 职业经理人、绩效考核方法概述 | 第15-23页 |
| ·职业经理人 | 第15-19页 |
| ·传统定义 | 第15页 |
| ·现代代表性定义 | 第15-16页 |
| ·本文职业经理人定义 | 第16-19页 |
| ·绩效考核相关方法 | 第19-23页 |
| ·关键绩效指标（KPI）体系 | 第19页 |
| ·层次分析法（AHP） | 第19-20页 |
| ·平衡计分卡（BSC） | 第20-21页 |
| ·其他绩效考核方法 | 第21-23页 |
| 第3章 W 公司绩效考核现状及存在的问题 | 第23-30页 |
| ·W 公司基本情况 | 第23-24页 |
| ·W 公司绩效考核现状 | 第24-25页 |
| ·W 公司绩效管理存在的问题 | 第25-30页 |
| 第4章 利用平衡积分卡建立KPI 指标体系 | 第30-43页 |
| ·KPI 指标体系建立步骤 | 第30页 |
| ·KPI 体系的建立过程 | 第30-40页 |
| ·依据平衡计分卡建立KPI 体系 | 第30-31页 |
| ·策略目标分解法选择KPI | 第31-37页 |
| ·具体岗位KPI 指标的确定 | 第37-40页 |
| ·利用层次分析法计算指标权重 | 第40-43页 |
| ·构造判断矩阵并计算相对权重 | 第40-41页 |
| ·判断矩阵的一致性检验 | 第41-42页 |
| ·计算经理人关键绩效指标权重 | 第42-43页 |
| 第5章 模糊理论和BP 神经网络的绩效考核模型设计 | 第43-51页 |
| ·模糊理论和神经网络相关理论 | 第43-45页 |
| ·模糊理论 | 第43页 |
| ·神经网络 | 第43-44页 |
| ·综合评价模型设计 | 第44-45页 |
| ·模糊综合评价 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络的运用 | 第46-51页 |
| ·构建网络学习样本 | 第46-47页 |
| ·设计网络结构 | 第47-48页 |
| ·对网络进行训练 | 第48页 |
| ·网络测试和误差分析 | 第48-49页 |
| ·网络的运用 | 第49-51页 |
| 第6章 公司新的绩效考核成功实施的保障措施 | 第51-55页 |
| ·绩效管理计划阶段 | 第51-52页 |
| ·绩效管理运用阶段 | 第52-53页 |
| ·绩效管理评估阶段 | 第53页 |
| ·绩效管理总结改进阶段 | 第53-54页 |
| ·绩效管理应用开发阶段 | 第54-55页 |
| 第7章 结论 | 第55-56页 |
| ·形成的主要结论 | 第55页 |
| ·不足之处和有待进一步研究的问题 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 | 第59-71页 |