摘要 | 第4-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 研究目的与主要内容 | 第19-20页 |
1.2.1 研究目的 | 第19页 |
1.2.2 研究的主要内容 | 第19-20页 |
1.3 研究方法与路线 | 第20-23页 |
1.3.1 研究方法 | 第20-22页 |
1.3.2 研究路线 | 第22-23页 |
1.4 本研究的主要创新点 | 第23-25页 |
第二章 相关理论与文献综述 | 第25-48页 |
2.1 相关概念界定 | 第25-28页 |
2.1.1 食品安全 | 第25-26页 |
2.1.2 危机 | 第26-27页 |
2.1.3 社交媒体 | 第27-28页 |
2.2 相关理论基础 | 第28-32页 |
2.2.1 复杂网络 | 第28-29页 |
2.2.2 信息传播理论 | 第29-31页 |
2.2.3 公共治理理论 | 第31-32页 |
2.3 国内外研究综述 | 第32-48页 |
2.3.1 食品安全 | 第32-40页 |
2.3.2 危机信息传播 | 第40-44页 |
2.3.3 社交媒体 | 第44-45页 |
2.3.4 危机信息在社交媒体中的传播 | 第45-46页 |
2.3.5 公共治理 | 第46-48页 |
第三章 社交媒体信息传播内容和特征分析 | 第48-54页 |
3.1 传播内容分析 | 第49-52页 |
3.2 传播特征分析 | 第52-54页 |
3.2.1 危机发生后信息传播实现“零时间” | 第52-53页 |
3.2.2 信息聚合与共享 | 第53页 |
3.2.3 发布平台多样化 | 第53-54页 |
第四章 食品安全危机信息在社交媒体中传播规律和机制研究 | 第54-75页 |
4.1 食品安全危机信息在社交媒体中的传播规律 | 第54-67页 |
4.2 食品安全危机信息在社交媒体中的传播网络结构分析 | 第67-75页 |
4.2.1 各节点的点度数中心度分析 | 第70-71页 |
4.2.2 各节点的点中间中心度分析 | 第71-72页 |
4.2.3 各节点的点接近中心度分析 | 第72-75页 |
第五章 食品安全危机信息在社交媒体中传播速度预测 | 第75-95页 |
5.1 食品安全危机信息在社交媒体中传播速度计算 | 第75-80页 |
5.2 食品安全危机信息传播预测 | 第80-95页 |
5.2.1 ARMA预测 | 第88-89页 |
5.2.2 BP神经网络预测 | 第89-95页 |
第六章 食品安全危机信息传播影响研究 | 第95-101页 |
6.1 对消费者的影响分析 | 第95-97页 |
6.2 对食品企业的影响分析 | 第97-98页 |
6.3 对经销商的影响分析 | 第98-99页 |
6.4 对食品监管部门的影响分析 | 第99-101页 |
第七章 食品安全危机管理体系构建 | 第101-107页 |
7.1 引导消费者积极参与媒体监督 | 第101-102页 |
7.2 充分发挥媒体认证用户对食品安全的监督作用 | 第102-103页 |
7.3 增强政府部门的监管意识,切实履行食品质量的安全监管职责 | 第103-104页 |
7.4 食品企业在危机发生后应与媒体积极沟通 | 第104-105页 |
7.5 食品产业组织引导诚信建设 | 第105-107页 |
第八章 结论和展望 | 第107-109页 |
8.1 研究的主要结论 | 第107-108页 |
8.2 研究不足与展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-122页 |
附录 | 第122-124页 |
附录1:食品安全危机信息在社交媒体中传播的问卷 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间论文发表情况 | 第125页 |