基于光流特征的群体异常行为检测方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第11-14页 |
| 2 本文相关基础知识介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 运动目标检测技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第14页 |
| 2.1.2 背景减除法 | 第14-15页 |
| 2.1.3 光流法 | 第15页 |
| 2.2 运动目标特征表示 | 第15-16页 |
| 2.2.1 颜色特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 纹理特征 | 第16页 |
| 2.2.3 特征点 | 第16页 |
| 2.3 运动目标跟踪技术 | 第16-20页 |
| 2.3.1 Horn-Schunck算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 Lucas-Kanade算法 | 第18-20页 |
| 2.4 群体行为的识别 | 第20页 |
| 2.4.1 基于单目标的方法 | 第20页 |
| 2.4.2 基于整体的方法 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 运动目标检测方法 | 第22-28页 |
| 3.1 基于混合高斯模型的运动目标检测算法 | 第22-24页 |
| 3.2 实验结果和分析 | 第24-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 4 目标特征提取方法的研究 | 第28-38页 |
| 4.1 Harris角点提取算法 | 第28-30页 |
| 4.2 改进的Harris角点检测算法 | 第30-33页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 5 群体异常行为检测方法的研究 | 第38-52页 |
| 5.1 金字塔Lucas-Kanade光流法 | 第38-40页 |
| 5.2 特征描述 | 第40-41页 |
| 5.2.1 平均动能 | 第40页 |
| 5.2.2 方向熵 | 第40-41页 |
| 5.3 实验设计与分析 | 第41-50页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第41-43页 |
| 5.3.2 实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 5.3.3 不同方法比较 | 第48-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
