| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外技术发展和研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内的技术发展和研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容和创新 | 第14页 |
| 1.4 论文结构和安排 | 第14-15页 |
| 2 常用的图像增强方法概述 | 第15-31页 |
| 2.1 幂律(伽马)变换 | 第15-17页 |
| 2.2 空域灰度变换 | 第17-21页 |
| 2.3 直方图处理 | 第21-27页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第23-25页 |
| 2.3.2 直方图规定化 | 第25-27页 |
| 2.4 频域图像增强 | 第27-30页 |
| 2.4.1 低通滤波 | 第27-29页 |
| 2.4.2 高通滤波器 | 第29-30页 |
| 2.4.3 同态滤波 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于Retinex的增强算法 | 第31-43页 |
| 3.1 Retinex理论 | 第31-32页 |
| 3.2 单尺度Retinex(SSR)算法 | 第32-36页 |
| 3.3 多尺度Retinex增强 | 第36-41页 |
| 3.3.1 依据R、G、B划分尺度的多尺度Retine算法 | 第38-40页 |
| 3.3.2 带彩色恢复的多尺度Retinex | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 改进的多尺度Retinex增强算法 | 第43-57页 |
| 4.1 改进后的多尺度Retinex算法 | 第44-51页 |
| 4.1.1 频域滤波处理 | 第45-48页 |
| 4.1.2 模糊集合论 | 第48-49页 |
| 4.1.3 归一化 | 第49-51页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第52-53页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结和展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 5.2 本文展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65-66页 |