| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 多普勒天气雷达探测风切变 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 多普勒天气雷达 | 第16-21页 |
| 2.2.1 多普勒效应 | 第17页 |
| 2.2.2 距离折叠 | 第17-18页 |
| 2.2.3 速度模糊 | 第18-21页 |
| 2.3 风切变 | 第21-25页 |
| 2.3.1 风切变的产生因素 | 第21-23页 |
| 2.3.2 风切变的特征 | 第23-24页 |
| 2.3.3 风切变的探测工具 | 第24-25页 |
| 2.4 实测数据的选取 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多普勒天气雷达数据质量控制 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多普勒天气雷达观测模式 | 第27-28页 |
| 3.3 数据预处理 | 第28-30页 |
| 3.4 速度退模糊 | 第30-33页 |
| 3.4.1 寻找初始径向 | 第31页 |
| 3.4.2 初始三根径向 | 第31页 |
| 3.4.3 第一轮全方位速度退模糊 | 第31-32页 |
| 3.4.4 第二轮全方位速度退模糊 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 高切变速度退模糊 | 第33-36页 |
| 3.5.2 孤立回波速度退模糊 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于多普勒天气雷达基数据识别风切变的算法研究 | 第39-50页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 雷达基数据质量控制 | 第39-40页 |
| 4.3 直接差值滤波算法 | 第40-41页 |
| 4.4 最小二乘法 | 第41-44页 |
| 4.4.1 径向切变 | 第41-42页 |
| 4.4.2 方位切变 | 第42-43页 |
| 4.4.3 合成切变 | 第43页 |
| 4.4.4 拟合窗口 | 第43-44页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 案例分析 1 | 第44-45页 |
| 4.5.2 案例分析 2 | 第45-46页 |
| 4.5.3 案例分析 3 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第50页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间所发表论文 | 第57页 |