| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| 1.2.1 行为特征识别技术研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线传感器的应用研究 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 肉牛行为特征分类实验方案设计 | 第17-23页 |
| 2.1 肉牛日常饲养管理 | 第17页 |
| 2.2 肉牛日常行为特征 | 第17-18页 |
| 2.3 实验方案总体设计 | 第18-19页 |
| 2.4 肉牛行为数据采集模块的方案设计 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 肉牛行为特征分类模型设计 | 第23-44页 |
| 3.1 基于主成分分析的肉牛行为特征向量提取 | 第23-25页 |
| 3.1.1 主成分分析理论基础 | 第23-24页 |
| 3.1.2 肉牛行为数据的主成分分析 | 第24-25页 |
| 3.2 基于卡尔曼滤波器算法的肉牛行为特征分类模型 | 第25-35页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波器算法的基本原理 | 第25-26页 |
| 3.2.2 肉牛行为特征分类的数学模型建立 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于卡尔曼滤波器的肉牛行为分类实现 | 第27-35页 |
| 3.3 基于BP神经网络的肉牛行为特征分析 | 第35-43页 |
| 3.3.1 BP神经网络 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于BP神经网络的肉牛行为模型方案设计 | 第37-42页 |
| 3.3.3 肉牛行为分类结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 肉牛行为特征分类的影响因素分析 | 第44-52页 |
| 4.1 三种记录间隔时间对肉牛行为特征识别的影响 | 第44-48页 |
| 4.2 传感器节点部署位置研究 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 本文完成的工作 | 第52-53页 |
| 5.2 对未来研究的展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第60-61页 |