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神华CCS示范工程场地储层表征与CO2运移规律研究

摘要第4-8页
abstract第8-11页
1 引言第16-24页
    1.1 研究背景第16-18页
    1.2 研究目的及意义第18页
    1.3 国内外研究现状第18-21页
        1.3.1 国外研究现状第18-20页
        1.3.2 国内研究现状第20-21页
    1.4 研究内容及方法第21-22页
    1.5 技术路线第22页
    1.6 主要创新点第22-24页
2 神华CCS示范工程封存场地地质特征第24-34页
    2.1 封存场地概况第24-25页
    2.2 地质构造第25-27页
        2.2.1 区域大地构造第25-26页
        2.2.2 场地地质构造第26-27页
    2.3 地层岩性第27-28页
    2.4 水文地质第28-32页
        2.4.1 区域水文地质特征第28-30页
        2.4.2 场地主要咸水层水文地质特征第30-32页
    2.5 区域地震活动性第32页
    2.6 本章小结第32-34页
3 基于高分辨率层序地层分析的CO_2储盖层划分第34-42页
    3.1 基准面旋回识别第34-37页
        3.1.1 划分标准与基本方法第34页
        3.1.2 长期旋回识别第34-35页
        3.1.3 短期旋回识别第35-37页
        3.1.4 中期旋回识别第37页
    3.2 高分辨率层序地层格架第37-40页
    3.3 封存场地CO_2储盖层划分第40-41页
        3.3.1 注入井射孔层位第40页
        3.3.2 储盖组合划分第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
4 储层流动单元地层属性与CO_2历史运移分布预测第42-70页
    4.1 技术思路第42-44页
    4.2 岩性反演预测第44-51页
        4.2.1 井震标定第44页
        4.2.2 岩石物理分析第44-46页
        4.2.3 拟声波(GR)曲线构建与分析第46-47页
        4.2.4 岩性反演预测第47-51页
    4.3 储层孔隙度和渗透率反演预测第51-61页
        4.3.1 已有数据分析第53-54页
        4.3.2 渗透率与孔隙度关系分析第54页
        4.3.3 孔隙度反演预测第54-55页
        4.3.4 渗透率反演预测第55-61页
    4.4 CO_2历史运移与分布饱和度预测第61-67页
        4.4.1 流体置换正演模拟第62-65页
        4.4.2 速度反演第65-66页
        4.4.3 CO_2历史运移与分布预测结果第66-67页
    4.5 本章小结第67-70页
5 地层环境下储层毛管压力和相对渗透率曲线实验研究第70-82页
    5.1 实验样品制备第70-71页
        5.1.1 地层水样第70页
        5.1.2 岩心样品第70-71页
    5.2 毛管压力曲线第71-76页
        5.2.1 实验仪器第71页
        5.2.2 实验步骤第71-72页
        5.2.3 实验结果及讨论第72-76页
    5.3 相对渗透率曲线第76-81页
        5.3.1 实验仪器第76-77页
        5.3.2 实验步骤第77-78页
        5.3.3 实验结果及讨论第78-81页
    5.4 本章小结第81-82页
6 储层表征建模与CO_2运移规律数值模拟第82-102页
    6.1 建模方法第82-83页
    6.2 封存场地地质模型第83-87页
        6.2.1 构造模型第83-84页
        6.2.2 岩性模型第84-85页
        6.2.3 孔隙度和渗透率模型第85-87页
    6.3 数值模拟方法与方案设计第87-90页
        6.3.1 数值模拟方法第87-89页
        6.3.2 模拟模型网格设计第89页
        6.3.3 模拟模型参数设定第89-90页
    6.4 数值模拟结果及讨论第90-101页
        6.4.1 井下监测数据分析第90-94页
        6.4.2 数值模拟结果第94-100页
        6.4.3 CO_2运移规律探讨第100-101页
    6.5 本章小结第101-102页
7 结论与展望第102-106页
    7.1 主要结论第102-103页
    7.2 展望第103-106页
参考文献第106-114页
致谢第114-116页
作者简介第116-117页

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