| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 超宽带通信所面临的挑战 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 超宽带信号的传播特性及其优势 | 第14-21页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 UWB信号的传播特性 | 第14-16页 |
| 2.2.1 频谱共享特性 | 第14-15页 |
| 2.2.2 大尺度衰落特性 | 第15页 |
| 2.2.3 小尺度衰落特性 | 第15-16页 |
| 2.2.4 信道稀疏特性 | 第16页 |
| 2.3 UWB信号所具有的优势 | 第16-19页 |
| 2.3.1 信道容量大和低信噪比工作能力 | 第16-17页 |
| 2.3.2 低截获和检测概率 | 第17页 |
| 2.3.3 抗干扰能力强 | 第17-18页 |
| 2.3.4 抗多径信道衰减 | 第18-19页 |
| 2.3.5 穿透能力强 | 第19页 |
| 2.3.6 收发机制简单 | 第19页 |
| 2.4 小结 | 第19-21页 |
| 第3章 超宽带信道模型 | 第21-38页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 传统的UWB信道模型 | 第21-29页 |
| 3.2.1 带有地面反射传播的双径模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 超宽带多径传播模型 | 第22-26页 |
| 3.2.3 S-V模型 | 第26-29页 |
| 3.3 基于UWB参考模型的修正模型 | 第29-37页 |
| 3.3.1 UWB室内半盲信道模型 | 第29-32页 |
| 3.3.2 UWB室内盲信道模型 | 第32-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 UWB无线通信系统的信道估计技术 | 第38-46页 |
| 4.1 非盲的UWB信道估计技术 | 第38-41页 |
| 4.2 基于FOS的盲UWB信道估计方法 | 第41-43页 |
| 4.3 其他UWB信道估计方法 | 第43-45页 |
| 4.3.1 半盲UWB信道估计方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于MBOFDM UWB系统信道估计方法 | 第44页 |
| 4.3.3 基于SC-FDE UWB系统信道估计方法 | 第44-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于压缩感知的UWB系统信道估计 | 第46-61页 |
| 5.1 压缩感知理论 | 第46-50页 |
| 5.1.1 压缩感知理论框架 | 第46-47页 |
| 5.1.2 信号的稀疏表示 | 第47-48页 |
| 5.1.3 观测矩阵的设计 | 第48-50页 |
| 5.2 压缩感知信号重构算法 | 第50-53页 |
| 5.2.1 凸优化算法 | 第51-52页 |
| 5.2.2 贪婪算法 | 第52-53页 |
| 5.2.3 其他算法 | 第53页 |
| 5.3 OMP重构算法的改进 | 第53-55页 |
| 5.4 基于CS理论的UWB信道估计 | 第55-60页 |
| 5.4.1 基于CS理论的UWB信道估计 | 第55-57页 |
| 5.4.2 基于CS理论的UWB信道估计性能分析 | 第57-60页 |
| 5.5 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第65页 |