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基于TDOA的靶场弹炸点定位问题研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 引言第13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 靶场定位国外研究现状第13-14页
        1.2.2 靶场定位国内研究现状第14-15页
        1.2.3 定位技术研究现状第15-18页
        1.2.4 时延估计技术研究现状第18-20页
    1.3 本文研究的主要内容第20-23页
第二章 基于频域概率模型的分频段时延估计校准算法第23-35页
    2.1 引言第23页
    2.2 分频段时延估计算法第23-27页
        2.2.1 基本互相关方法第23-24页
        2.2.2 广义互相关算法第24-25页
        2.2.3 分频段时延估计(FD-TDE)第25-27页
    2.3 基于频域概率模型的分频段时延估计算法(PFD-TDE)第27-29页
        2.3.1 频域概率模型第27-29页
        2.3.2 基于频域概率模型的分频段时延估计第29页
    2.4 靶场试验及实测数据验证第29-32页
        2.4.1 试验场景及参数设置第29-31页
        2.4.2 试验结果对比第31-32页
    2.5 本章小结第32-35页
第三章 单信号源TDOA定位算法研究第35-49页
    3.1 引言第35页
    3.2 基本TDOA定位算法第35-40页
        3.2.1 基于Taylor级数的迭代定位算法第37页
        3.2.2 基于最小二乘的闭合定位算法(Chan算法)第37-40页
    3.3 Chan改进算法及其误差分析第40-44页
        3.3.1 阶段1:约束最优化算法及误差分析第40-44页
        3.3.2 阶段2:WLS算法误差分析第44页
        3.3.3 阶段3误差分析第44页
    3.4 误差修正算法第44-45页
        3.4.1 分阶段局部修正(local correction)第45页
        3.4.2 全局修正(global correction)第45页
    3.5 仿真实验及分析第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 多信号源TDOA分离定位算法研究第49-65页
    4.1 引言第49页
    4.2 基于相似度判决的多信号源分离定位算法第49-50页
        4.2.1 模型建立第49-50页
    4.3 搜索匹配算法第50-55页
        4.3.1 模型建立第50-51页
        4.3.2 Matlab仿真实验第51-55页
        4.3.3 本节小结第55页
    4.4 多基线联合定位算法第55-63页
        4.4.1 双信号源传播时序空间划分第56-58页
        4.4.2 基于优化优化布局的双信号源分离定位第58-61页
        4.4.3 Matlab仿真实验第61-63页
        4.4.4 本节小结第63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 靶场定位系统第65-77页
    5.1 靶场定位系统组成第65-66页
        5.1.1 靶场定位系统第65页
        5.1.2 系统硬件组成第65-66页
    5.2 上位机软件及算法组成第66-69页
        5.2.1 上位机软件简介第66-68页
        5.2.2 上位机算法简介第68-69页
    5.3 外场实验及结果分析第69-75页
        5.3.1 靶场实验场景简介第69-70页
        5.3.2 实验结果分析第70-74页
        5.3.3 靶场外场实验结果分析与小结第74-75页
    5.4 本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文完成的主要内容第77-78页
    6.2 论文展望第78-79页
参考文献第79-85页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第85页

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