基于机器视觉的玉米病虫害监测方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 玉米叶片图像预处理 | 第17-26页 |
| 2.1 玉米叶病害图像及类型 | 第17-19页 |
| 2.2 玉米叶片图像滤波处理 | 第19-20页 |
| 2.3 玉米叶片图像分割 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 玉米叶片病症图像特征提取 | 第26-43页 |
| 3.1 玉米叶片病斑颜色特征提取 | 第26-29页 |
| 3.2 玉米叶片病斑纹理特征提取 | 第29-35页 |
| 3.3 玉米叶片病斑形状特征提取 | 第35-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 玉米叶片病害识别处理 | 第43-55页 |
| 4.1 模式识别类型及SVM原理 | 第43-49页 |
| 4.2 玉米叶片病害识别结果 | 第49-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结和展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
| 攻读学位期间获得的奖励 | 第61页 |
| 攻读学位期间撰写的专利 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
