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基于球形相机模型的鱼眼图像特征点提取和匹配的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 引言第11-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 特征点检测方法第14-15页
        1.2.2 特征点描述方法第15-16页
        1.2.3 鱼眼镜头成像第16-17页
        1.2.4 鱼眼图像特征点提取和匹配难点第17页
    1.3 本文研究内容及组织结构第17-19页
        1.3.1 研究内容及贡献第17-18页
        1.3.2 本文组织结构第18-19页
第2章 针孔模型下特征点提取和匹配算法的研究第19-35页
    2.1 针孔模型下特征点的提取第19-23页
        2.1.1 特征提取算法比较第19-20页
        2.1.2 SIFT特征点检测算法第20-23页
    2.2 针孔模型下特征点的描述和匹配第23-25页
        2.2.1 特征点的描述第23-24页
        2.2.2 特征点的匹配第24页
        2.2.3 剔除误匹配第24-25页
    2.3 算法对鱼眼图像的不适用性分析第25-26页
    2.4 实验结果与分析第26-33页
        2.4.1 特征点的提取第27-29页
        2.4.2 特征点的匹配第29-32页
        2.4.3 结果分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第3章 基于尺度变化与齐次坐标融合的鱼眼镜头球面成像模型的研究第35-49页
    3.1 单位尺度下成像模型的定义第35-38页
        3.1.1 参考坐标系介绍第35-36页
        3.1.2 针孔模型第36-37页
        3.1.3 球形成像模型第37-38页
    3.2 尺度变化与齐次坐标融合的球面映射关系的推导第38-40页
        3.2.1 球面像平面映射关系第38-39页
        3.2.2 齐次坐标与尺度变化的融合模型第39-40页
    3.3 基于单应矩阵的球面映射参数的标定第40-43页
        3.3.1 单应矩阵的求解第40-41页
        3.3.2 内参的标定第41-42页
        3.3.3 外参的标定第42-43页
        3.3.4 畸变参数的标定第43页
    3.4 实验结果与分析第43-47页
        3.4.1 阶数和图像数量对标定精度的影响第44-46页
        3.4.2 图像的校正结果第46-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 基于球面模型的特征点提取算法改进第49-67页
    4.1 基于球面拉普拉斯方程的球面高斯核函数的推导第49-53页
        4.1.1 球面谐波函数第49-51页
        4.1.2 球面高斯核函数第51-52页
        4.1.3 球面卷积的定义第52-53页
    4.2 球面模型下的尺度空间第53-58页
        4.2.1 基于球面的卷积的实现第53-54页
        4.2.2 基于像平面卷积的实现第54-58页
    4.3 球面模型下特征点的提取第58-62页
        4.3.1 鱼眼图像DoG尺度空间的建立第58-59页
        4.3.2 极值点的检测和选取第59-62页
    4.4 实验结果与分析第62-64页
        4.4.1 特征点提取分析第62-64页
        4.4.2 特征点稳定性分析第64页
    4.5 本章小结第64-67页
第5章 基于球面模型的特征点描述和匹配算法改进第67-83页
    5.1 球面模型约束与描述算法融合的必要性第67-70页
        5.1.1 D-Nets特征描述算法第67-69页
        5.1.2 基于球面模型约束的D-Nets特征点描述算法改进第69页
        5.1.3 融合球面模型的必要性分析第69-70页
    5.2 基于球面模型的特征点区域描述算法改进第70-76页
        5.2.1 基于球面映射的梯度的校正第70-71页
        5.2.2 基于梯度校正的特征点描述算法第71-76页
    5.3 基于尺度变化的特征匹配算法第76-78页
        5.3.1 特征点的匹配算法第76页
        5.3.2 基于变化尺度的RANSAC去误匹配算法第76-78页
    5.4 实验结果与分析第78-82页
        5.4.1 特征点匹配分析第78-81页
        5.4.2 特征点去误匹配分析第81-82页
    5.5 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-93页
攻读硕士期间发表的论文第93页

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