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Branch-and-Cut方法及其在物流时空调度中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 引言第14-42页
    1.1 研究背景及意义第14-19页
        1.1.1 整数最优化方法综述第14页
        1.1.2 整数最优化方法分类第14-18页
        1.1.3 Branch-and-Cut算法的地位第18-19页
    1.2 Branch-and-Cut算法框架及流程综述第19-29页
        1.2.1 基本的Branch-and-Cut算法第20-26页
        1.2.2 改进的Branch-and-Cut算法第26-29页
    1.3 Branch-and-Cut算法应用综述第29-35页
        1.3.1 TSP问题第29-31页
        1.3.2 VRP问题第31-33页
        1.3.3 调度问题第33-34页
        1.3.4 图论问题第34-35页
    1.4 Branch-and-Cut软件包综述第35-39页
        1.4.1 CBC开源软件包第35-36页
        1.4.2 ABACUS开源软件包第36-37页
        1.4.3 MINTO开源软件包第37-38页
        1.4.4 CPLEX商业软件包第38页
        1.4.5 Xpress商业软件包第38-39页
    1.5 本文研究路线及主要工作第39-42页
        1.5.1 本文的研究路线第39页
        1.5.2 本文的主要工作第39-42页
第2章 BRANCH-AND-CUT算法的理论基础及实现方法第42-60页
    2.1 Branch-and-Cut算法理论第42-51页
        2.1.1 多面体理论第42-44页
        2.1.2 有效不等式第44-51页
    2.2 Branch-and-Cut算法流程及实例第51-54页
        2.2.1 Branch-and-Cut算法流程第51-52页
        2.2.2 Branch-and-Cut算法实例第52-54页
    2.3 Branch-and-Cut算法的效率提升第54-55页
        2.3.1 预处理第54页
        2.3.2 原始启发式第54-55页
        2.3.3 有效不等式的Lifting第55页
    2.4 CPLEX框架下Branch-and-Cut算法的实现第55-59页
    2.5 本章小结第59-60页
第3章 经典吊机调度问题第60-74页
    3.1 研究背景第60-61页
    3.2 文献综述第61-63页
    3.3 问题描述及建模第63-66页
    3.4 有效不等式第66-67页
    3.5 Branch-and-Cut算法第67-70页
        3.5.1 变量固定第67页
        3.5.2 有效不等式池的管理第67-68页
        3.5.3 分离启发式方法第68-69页
        3.5.4 Branch-and-Cut算法流程第69-70页
    3.6 实验结果第70-72页
        3.6.1 算例及算法实现第70-71页
        3.6.2 Branch-and-Cut算法的结果评价第71-72页
    3.7 本章小结第72-74页
第4章 任务可中断的工厂吊机调度问题第74-104页
    4.1 研究背景第74-76页
    4.2 文献综述第76-78页
    4.3 问题描述及建模第78-90页
        4.3.1 任务分类第80-81页
        4.3.2 缓冲垛位和先入后出规则的相关问题第81-82页
        4.3.3 问题建模F1第82-86页
        4.3.4 模型F1的改进方法第86-89页
        4.3.5 重建模型F2第89-90页
    4.4 有效不等式第90-94页
        4.4.1 子路径削除有效不等式第91页
        4.4.2 不兼容路径约束第91-92页
        4.4.3 弧削除约束第92-94页
    4.5 Branch-and-Cut算法第94-97页
        4.5.1 预处理第94-95页
        4.5.2 初始有效不等式池第95-96页
        4.5.3 分离启发式方法第96-97页
    4.6 试验结果第97-103页
        4.6.1 算例及实验条件第97页
        4.6.2 模型F1与F2的计算结果比较第97-99页
        4.6.3 Branch-and-Cut算法的结果第99-103页
    4.7 本章小结第103-104页
第5章 图着色问题的BRANCH-AND-CUT算法第104-116页
    5.1 问题介绍第104页
    5.2 文献综述第104-105页
    5.3 问题模型及多面体结构第105-110页
        5.3.1 问题建模F5.1第106-107页
        5.3.2 重建模型F5.2第107-110页
    5.4 有效不等式第110-111页
        5.4.1 独立集有效不等式第110页
        5.4.2 团有效不等式第110页
        5.4.3 Block Color有效不等式第110-111页
        5.4.4 多色路径有效不等式第111页
        5.4.5 基于动态规划的有效不等式第111页
    5.5 Branch-and-Cut算法第111-114页
        5.5.1 预处理第112页
        5.5.2 分离启发式方法第112-113页
        5.5.3 有效不等式池的管理第113-114页
    5.6 实验结果第114页
    5.7 本章小结第114-116页
第6章 基于图着色的板坯入库垛位决策问题第116-124页
    6.1 研究背景第116-117页
    6.2 文献综述第117-118页
    6.3 问题建模第118-120页
    6.4 基于图着色的建模第120-122页
    6.5 实验结果第122-123页
    6.6 本章小结第123-124页
第7章 钢铁企业板坯库物流优化决策支持系统第124-132页
    7.1 系统开发背景第124页
    7.2 系统框架搭建第124页
    7.3 系统功能模块设计第124-126页
    7.4 板坯入库优化模块第126-127页
    7.5 吊机指令优化模块第127-130页
        7.5.1 冷装计划备料优化模块第127-128页
        7.5.2 库区整理优化模块第128-130页
    7.6 本章小结第130-132页
第8章 结论第132-136页
参考文献第136-146页
致谢第146-148页
作者博士期间发表和录用的论文第148-150页
作者博士期间参与的科研项目第150-152页
个人简历第152页

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