多源动态压力下人群疏散仿真及其应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 人员运动行为的现状 | 第15页 |
| 1.2.2 人员疏散过程模拟的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究的目标与意义 | 第16-18页 |
| 1.3.1 课题研究目标 | 第17页 |
| 1.3.2 课题研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文研究的内容与章节安排 | 第18-20页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 人群仿真的理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 人群动态学及社会行为学 | 第20-22页 |
| 2.2 非适应性人群行为理论 | 第22页 |
| 2.3 计算机仿真理论 | 第22-23页 |
| 2.4 3D可视化技术 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 拥挤环境中多代理的行为建模 | 第26-48页 |
| 3.1 速度障碍物算法 | 第26-28页 |
| 3.2 相对速度障碍算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 相对速度障碍算法的背景及意义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 实时多智能导航的相对速度障碍算法 | 第29-32页 |
| 3.3 改进的相对速度障碍物算法 | 第32-39页 |
| 3.4 全局路径规划 | 第39-46页 |
| 3.4.1 Delaunay三角化 | 第39-41页 |
| 3.4.2 Dijkstra算法 | 第41-43页 |
| 3.4.3 路径规划 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 动态多压力源建模方法 | 第48-64页 |
| 4.1 压力源建模的理论基础 | 第48-51页 |
| 4.1.1 心理压力模型 | 第48-49页 |
| 4.1.2 一般适应综合理论(GAS) | 第49页 |
| 4.1.3 GAS的近似模型 | 第49-51页 |
| 4.2 影响疏散的压力类型及分类 | 第51-57页 |
| 4.2.1 压力模型及压力源 | 第51-54页 |
| 4.2.2 三种压力源的仿真实现 | 第54-57页 |
| 4.3 多代理在多源动态压力下的集成与互动方法 | 第57-61页 |
| 4.3.1 多压力源的集成 | 第58-59页 |
| 4.3.2 动态压力源的建模 | 第59-60页 |
| 4.3.3 混合型压力源的共同作用 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第5章 海洋平台多灾害源的人群逃生仿真 | 第64-80页 |
| 5.1 海洋平台系统建模 | 第64-69页 |
| 5.2 海洋平台火灾逃生 | 第69-78页 |
| 5.2.1 海洋平台工作区灾害的疏散仿真 | 第69-74页 |
| 5.2.2 海洋平台生活区灾害的疏散仿真 | 第74-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 主要结论 | 第80页 |
| 6.2 论文创新点 | 第80-81页 |
| 6.3 进一步工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
