织物组织自动识别关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内技术研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 织物概念与结构分析关键技术概述 | 第17-20页 |
| 2.1 织物及其组织结构的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 织物组织结构的表示方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 织物组织结构参数 | 第18页 |
| 2.2 织物组织自动识别关键技术概述 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 组织结构区块的自动定位和预处理 | 第20-41页 |
| 3.1 织物样品图像的采集 | 第20-21页 |
| 3.2 组织区块的自动定位和提取 | 第21-28页 |
| 3.2.1 高斯模糊 | 第21-24页 |
| 3.2.2 K-means聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 极大化思想 | 第25-28页 |
| 3.3 抑制图像噪声 | 第28-31页 |
| 3.4 彩色图像灰度化 | 第31-34页 |
| 3.4.1 真彩图灰度化算法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 直方图均衡化 | 第33-34页 |
| 3.5 纱线倾斜检测及校正 | 第34-39页 |
| 3.5.1 纱线倾斜角度检测 | 第34-38页 |
| 3.5.2 纱线的校正 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 组织点定位与特征提取 | 第41-51页 |
| 4.1 经纬纱分割与组织点定位 | 第41-45页 |
| 4.1.1 亮度累加法 | 第41-43页 |
| 4.1.2 存在高亮区域的特殊组织分割方法 | 第43-45页 |
| 4.2 纱线密度的计算 | 第45-46页 |
| 4.3 组织点特征的提取 | 第46-50页 |
| 4.3.1 灰度共生矩阵法提取纱线纹理信息 | 第46-49页 |
| 4.3.2 颜色矩法提取纱线色彩信息 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 组织点分类与生成组织结构图 | 第51-54页 |
| 5.1 组织点分类 | 第51-52页 |
| 5.2 组织结构意匠图的生成 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 6.1 课题研究技术路线 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 硕士期间参与的项目与发表和录用的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
