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专利陷阱的定量识别方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 相关概念界定第9-12页
        1.2.1 专利及专利间关系第9-11页
        1.2.2 专利陷阱第11-12页
    1.3 研究方法与技术路线第12-14页
        1.3.1 研究方法第12页
        1.3.2 研究工具第12-13页
        1.3.3 技术路线第13-14页
    1.4 创新点与研究内容第14-16页
2 相关领域研究进展第16-24页
    2.1 专利定量分析方法的研究进展第16-20页
        2.1.1 专利引证第16-18页
        2.1.2 专利网络分析第18页
        2.1.3 专利地图第18-19页
        2.1.4 专利质量评价第19-20页
    2.2 专利陷阱的研究进展第20-21页
        2.2.1 专利陷阱的产生与危害第20-21页
        2.2.2 专利陷阱的定量识别研究第21页
    2.3 专利陷阱应对策略的研究进展第21-23页
        2.3.1 专利预警研究第21-22页
        2.3.2 应对策略研究第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 专利陷阱典型案例分析第24-33页
    3.1 案例选择与资料来源第24-25页
        3.1.1 案例选择第24-25页
        3.1.2 资料来源第25页
    3.2 案例描述:苹果与三星的专利之争第25-29页
        3.2.1 兴起背景分析第25-26页
        3.2.2 专利世纪之争分析第26-28页
        3.2.3 专利战中的专利分析第28-29页
    3.3 专利陷阱的典型特征第29-33页
        3.3.1 专利数量特征分析第29-30页
        3.3.2 专利密度特征分析第30-31页
        3.3.3 专利陷阱特征分析第31-33页
4 定量识别方法的确定第33-43页
    4.1 专利数量指标第33-35页
        4.1.1 绝对数量第34-35页
        4.1.2 年均增长率第35页
    4.2 专利密度指标第35-41页
        4.2.1 标准网络密度公式第36-38页
        4.2.2 专利网络密度公式第38-41页
    4.3 识别方法的构建第41-43页
5 应用实例:电通信领域专利陷阱第43-57页
    5.1 研究样本第43-48页
        5.1.1 样本选择原则第43-44页
        5.1.2 样本描述性统计第44-48页
    5.2 数据处理第48-55页
        5.2.1 专利数量的测度第48-53页
        5.2.2 专利密度的测度第53-54页
        5.2.3 专利陷阱的识别第54-55页
    5.3 数据分析第55-57页
6 结论与展望第57-58页
    6.1 研究结论第57页
    6.2 不足与展望第57-58页
参考文献第58-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页

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