论文创新点 | 第5-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-13页 |
第一章 引言 | 第14-32页 |
1.1 研究背景 | 第14-22页 |
1.2 国内外研究现状 | 第22-27页 |
1.2.1 徒手交互技术发展现状 | 第22-23页 |
1.2.2 基于彩色/灰度图像的人手检测与人手跟踪发展现状 | 第23-24页 |
1.2.3 深度图像人手检测与跟踪发展现状 | 第24-26页 |
1.2.4 虚拟视点绘制中的空洞修复技术发展现状 | 第26-27页 |
1.3 面临的关键问题 | 第27-28页 |
1.3.1 存在的理论问题 | 第27-28页 |
1.3.2 存在的技术问题 | 第28页 |
1.4 论文的研究方案、研究内容和组织结构 | 第28-32页 |
第二章 基于深度图人机交互启动中的挥手检测 | 第32-73页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 基于深度图入机交互启动中的挥手检测 | 第33-35页 |
2.3 方法比较 | 第35-36页 |
2.4 基于深度图形状先验和运动先验的区域增长人手检测模型 | 第36-65页 |
2.5 实验与结果分析 | 第65-71页 |
2.6 小结 | 第71-73页 |
第三章 基于邻域深度距离度量的人手跟踪 | 第73-87页 |
3.1 引言 | 第73-74页 |
3.2 基于深度图的mean-shift人手跟踪 | 第74-76页 |
3.3 方法比较 | 第76-77页 |
3.4 基于邻域深度距离度量的人手跟踪模型 | 第77-82页 |
3.5 实验与结果分析 | 第82-85页 |
3.6 小结 | 第85-87页 |
第四章 基于低秩矩阵填充的虚拟视点绘制技术 | 第87-97页 |
4.1 引言 | 第87-89页 |
4.2 三维变换与低秩矩阵填充 | 第89-91页 |
4.3 方法比较 | 第91-92页 |
4.4 基于低秩矩阵填充的空洞修复方法 | 第92-93页 |
4.5 实验与性能分析 | 第93-95页 |
4.6 小结 | 第95-97页 |
第五章 总结与展望 | 第97-102页 |
5.1 本文的贡献与创新之处 | 第97-99页 |
5.2 研究展望 | 第99-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
攻读博士学位期间的科研工作情况 | 第110-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
附件 | 第116-117页 |