| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外基于医学影像的肾功能测量模型研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 基于CT影像的GFR测量研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于MR影像的GFR测量研究 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第19-23页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第20-23页 |
| 第2章 基于医学影像的肾功能测量基本原理和模型 | 第23-47页 |
| 2.1 肾小球滤过率相关的医学概念 | 第23-24页 |
| 2.1.1 血浆清除率 | 第23页 |
| 2.1.2 红细胞压积值 | 第23-24页 |
| 2.1.3 肾小球滤过率(GFR) | 第24页 |
| 2.2 房室模型简介 | 第24-33页 |
| 2.2.1 房室模型基本原理及描述 | 第25-27页 |
| 2.2.2 单室模型 | 第27-28页 |
| 2.2.3 二室模型 | 第28-31页 |
| 2.2.4 三室模型 | 第31-32页 |
| 2.2.5 模型的简化 | 第32-33页 |
| 2.3 基于CT影像的GFR测量 | 第33-37页 |
| 2.3.1 CT影像特点及主要检查技术 | 第33-35页 |
| 2.3.2 CT多期扫描测量GFR的原理 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于CT影像测量GFR的主要模型 | 第36-37页 |
| 2.4 基于MR影像的GFR测量 | 第37-45页 |
| 2.4.1 MR影像特点及主要检查技术 | 第38-43页 |
| 2.4.2 MR动态扫描测量GFR的原理 | 第43页 |
| 2.4.3 基于MR测量GFR的主要模型 | 第43-45页 |
| 2.5 小结 | 第45-47页 |
| 第3章 基于多期CT影像的GFR自动测量方法研究 | 第47-69页 |
| 3.1 两点法PATLAK二室模型 | 第47-49页 |
| 3.2 实验数据与扫描协议 | 第49-51页 |
| 3.2.1 需要获取的主要数据 | 第49-50页 |
| 3.2.2 实验数据 | 第50页 |
| 3.2.3 扫描协议的定义 | 第50-51页 |
| 3.3 多期CT图像的自动分析处理技术 | 第51-58页 |
| 3.3.1 肾脏及腹主动脉的自动提取 | 第51-56页 |
| 3.3.2 TDC曲线的自动生成 | 第56-58页 |
| 3.4 GFR测量结果 | 第58-59页 |
| 3.5 分析与讨论 | 第59-62页 |
| 3.6 PATLAK三室模型的研究与探讨 | 第62-68页 |
| 3.6.1 模型的建立 | 第62-64页 |
| 3.6.2 模型求解 | 第64-65页 |
| 3.6.3 测量结果 | 第65-66页 |
| 3.6.4 分析与讨论 | 第66-68页 |
| 3.7 本章小结与结论 | 第68-69页 |
| 第4章 基于动态MR影像的GFR自动测量方法研究 | 第69-93页 |
| 4.1 基于MR影像的三室模型 | 第69-74页 |
| 4.1.1 模型的房室划分 | 第69-71页 |
| 4.1.2 基于IRF的三室模型 | 第71-74页 |
| 4.2 实验数据与扫描协议 | 第74-75页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第74页 |
| 4.2.2 扫描参数和扫描方法 | 第74-75页 |
| 4.3 MR图像肾脏自动定位及分割方法 | 第75-87页 |
| 4.3.1 肾脏自动定位方法 | 第75-81页 |
| 4.3.2 基于水平集的肾脏分割方法 | 第81-84页 |
| 4.3.3 皮髓质分割 | 第84-85页 |
| 4.3.4 实验结果评估 | 第85-87页 |
| 4.4 GFR测量结果 | 第87-90页 |
| 4.5 分析与讨论 | 第90-92页 |
| 4.6 本章小结与结论 | 第92-93页 |
| 第5章 改进的测量模型研究 | 第93-103页 |
| 5.1 现有模型分析 | 第93-95页 |
| 5.1.1 Patlak模型的优势和不足 | 第93-94页 |
| 5.1.2 基于IRF三室模型的优势和不足 | 第94-95页 |
| 5.2 改进的PATLAK模型 | 第95-98页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第95-97页 |
| 5.2.2 模型求解方法 | 第97-98页 |
| 5.3 实验结果 | 第98-99页 |
| 5.4 分析与讨论 | 第99-101页 |
| 5.5 本章小结与结论 | 第101-103页 |
| 第6章 基于CT定位片的泌尿系统计算机辅助诊断方法研究 | 第103-113页 |
| 6.1 定位片增强技术在结石诊断中的应用 | 第103-106页 |
| 6.1.1 应用背景 | 第103-104页 |
| 6.1.2 基于Laplacian金字塔的CT定位片增强方法 | 第104-105页 |
| 6.1.3 增强效果 | 第105-106页 |
| 6.2 CT影像的感兴趣区域与定位片的自动融合方法 | 第106-112页 |
| 6.2.0 CT断层与定位片 | 第106-107页 |
| 6.2.1 CT序列扫描影像感兴趣区域的提取 | 第107-108页 |
| 6.2.2 序列扫描感兴趣区域与定位片的自动融合方法 | 第108-112页 |
| 6.3 本章小结与结论 | 第112-113页 |
| 第7章 总结与展望 | 第113-121页 |
| 7.1 本文主要研究成果与创新点 | 第113-115页 |
| 7.1.1 本研究主要成果 | 第113-114页 |
| 7.1.2 本研究创新点 | 第114-115页 |
| 7.2 本文的主要结论 | 第115页 |
| 7.3 基于本研究的应用软件 | 第115-117页 |
| 7.4 基于本研究的后续工作展望 | 第117-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 攻读博士学位期间已发表和待发表的论文 | 第133-135页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第135页 |
