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改进型数据分类和显著误差检验方法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 数据校正技术发展概述第12-17页
        1.2.1 数据协调技术的发展现状第12-13页
        1.2.2 显著误差检测的发展现状第13-16页
        1.2.3 测量网冗余性分析研究现状第16-17页
    1.3 本论文主要研究内容及章节安排第17-19页
第2章 数据校正的基本原理第19-26页
    2.1 数据协调的基本原理第19-20页
    2.2 显著误差检测的基本原理第20-23页
        2.2.1 整体检验法第21-22页
        2.2.2 约束方程检验法第22页
        2.2.3 约束残差检验法第22-23页
    2.3 数据分类第23-25页
        2.3.1 投影矩阵法第24-25页
        2.3.2 线性相关法第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于矩阵初等行变换的数据分类算法第26-34页
    3.1 引言第26页
    3.2 初等变换法数据分类原理第26-27页
    3.3 初等变换法数据分类算法第27页
    3.4 仿真实例第27-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 电力系统中的双线性显著误差检测方法研究第34-43页
    4.1 引言第34页
    4.2 电力系统状态估计基本原理第34-35页
    4.3 改进残差理论第35-37页
    4.4 基于改进残差的显著误差检测算法第37-38页
    4.5 实例仿真第38-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第5章 基于可传递信度模型的显著误差检测方法研究第43-54页
    5.1 引言第43页
    5.2 可传递信度模型简介第43-44页
    5.3 显著误差证据获取第44-46页
        5.3.1 基于节点检验法的证据获取第45页
        5.3.2 基于广义似然比法的证据获取第45-46页
    5.4 基于可传递信度显著误差检测算法第46-48页
    5.5 仿真第48-53页
    5.6 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54页
    6.2 展望第54-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
在读硕士学位期间发表的论文第62页

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