| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 目录 | 第13-17页 |
| 图目录 | 第17-20页 |
| 表目录 | 第20-21页 |
| 缩略词表 | 第21-22页 |
| 1 绪论 | 第22-31页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第22-23页 |
| 1.2 可见-近红外光谱技术检测原理与特点 | 第23-24页 |
| 1.3 可见-近红外光谱技术测量土壤养分含量研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3.1 可见-近红外光谱技术建模方法研究现状 | 第24-26页 |
| 1.3.2 可见-近红外光谱仪研究现状 | 第26-28页 |
| 1.4 国内外研究中存在的主要问题 | 第28-29页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第29-30页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第29页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第29-30页 |
| 1.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 2 实验材料与方法 | 第31-50页 |
| 2.1 实验材料 | 第31-32页 |
| 2.2 土壤养分含量化学测量方法 | 第32-34页 |
| 2.2.1 土壤总氮测量方法 | 第32页 |
| 2.2.2 土壤有机碳测量方法 | 第32-33页 |
| 2.2.3 土壤速效磷测量方法 | 第33-34页 |
| 2.2.4 土壤速效钾测量方法 | 第34页 |
| 2.3 土壤样品光谱测量 | 第34-37页 |
| 2.3.1 土壤样品近红外光谱测量 | 第34-36页 |
| 2.3.2 土壤样品可见-近红外光谱测量 | 第36-37页 |
| 2.4 光谱预处理算法 | 第37-39页 |
| 2.4.1 平滑算法 | 第37-38页 |
| 2.4.2 导数校正 | 第38页 |
| 2.4.3 多元散射校正 | 第38-39页 |
| 2.4.4 变量标准化 | 第39页 |
| 2.5 光谱特征波长变量选择算法 | 第39-43页 |
| 2.5.1 连续投影算法 | 第39-40页 |
| 2.5.2 无信息变量消除算法 | 第40-41页 |
| 2.5.3 蒙特卡洛-无信息变量消除算法 | 第41页 |
| 2.5.4 变量投影重要性与递归偏最小二乘相结合算法 | 第41-43页 |
| 2.6 光谱化学计量学建模算法 | 第43-48页 |
| 2.6.1 多元线性回归 | 第43-44页 |
| 2.6.2 偏最小二乘法 | 第44-45页 |
| 2.6.3 递归偏最小二乘法 | 第45-46页 |
| 2.6.4 最小二乘支持向量机 | 第46-48页 |
| 2.7 模型评价标准 | 第48-49页 |
| 2.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 3 土壤养分近红外光谱检测研究 | 第50-78页 |
| 3.1 土壤近红外光谱特性分析 | 第50-51页 |
| 3.2 土壤总氮与有机碳近红外光谱全波段建模研究 | 第51-53页 |
| 3.3 土壤总氮与有机碳近红外光谱特征波段建模研究 | 第53-59页 |
| 3.3.1 基于MC-UVE的土壤总氮与有机碳近红外光谱特征波段提取 | 第53-55页 |
| 3.3.2 基于SPA的土壤总氮与有机碳近红外光谱特征波段提取 | 第55-56页 |
| 3.3.3 土壤总氮与有机碳近红外光谱特征波段模型的建立 | 第56-59页 |
| 3.4 土壤总氮与有机碳近红外光谱递归算法建模研究 | 第59-65页 |
| 3.4.1 基于近红外光谱的土壤样品种类判别分析 | 第59-60页 |
| 3.4.2 土壤总氮与有机碳近红外光谱递归模型建立 | 第60-63页 |
| 3.4.3 基于VIP-RPLS算法的总氮与有机碳近红外光谱递归变量选择结果分析 | 第63-65页 |
| 3.5 土壤速效磷与速效钾近红外光谱全波段建模研究 | 第65-67页 |
| 3.6 土壤速效磷与速效钾近红外光谱特征波段建模研究 | 第67-71页 |
| 3.6.1 基于MC-UVE的土壤速效磷与速效钾近红外光谱特征波段提取 | 第67-69页 |
| 3.6.2 基于SPA的土壤速效磷与速效钾近红外光谱特征波段提取 | 第69-70页 |
| 3.6.3 土壤速效磷与速效钾近红外光谱特征波段模型的建立 | 第70-71页 |
| 3.7 土壤速效磷与速效钾近红外光谱递归算法建模研究 | 第71-76页 |
| 3.7.1 土壤速效磷与速效钾近红外光谱递归模型的建立 | 第72-75页 |
| 3.7.2 基于VIP-RPLS算法的速效磷与速效钾近红外光谱递归变量选择结果分析 | 第75-76页 |
| 3.8 本章小结 | 第76-78页 |
| 4 土壤养分可见-近红外光谱检测研究 | 第78-101页 |
| 4.1 土壤可见-近红外光谱特性分析 | 第78-79页 |
| 4.2 土壤总氮与有机碳可见-近红外光谱全波段建模研究 | 第79-81页 |
| 4.3 土壤总氮与有机碳近可见-红外光谱特征波段建模研究 | 第81-85页 |
| 4.3.1 基于MC-UVE的土壤总氮与有机碳可见-近红外光谱特征波段提取 | 第81-82页 |
| 4.3.2 基于SPA的土壤总氮与有机碳可见-近红外光谱特征波段提取 | 第82-84页 |
| 4.3.3 土壤总氮与有机碳可见-近红外光谱特征波段模型的建立 | 第84-85页 |
| 4.4 土壤总氮与有机碳可见-近红外光谱递归算法建模研究 | 第85-89页 |
| 4.4.1 总氮与有机碳可见-近红外光谱递归模型的建立 | 第85-88页 |
| 4.4.2 基于VIP-RPLS算法的总氮与有机碳可见-近红外光谱递归变量选择结果 | 第88-89页 |
| 4.5 土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱全波段建模研究 | 第89-91页 |
| 4.6 土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱特征波段建模研究 | 第91-95页 |
| 4.6.1 基于MC-UVE的土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱特征波段提取 | 第91-93页 |
| 4.6.2 基于SPA的土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱特征波段提取 | 第93-94页 |
| 4.6.3 土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱特征波段模型的建立 | 第94-95页 |
| 4.7 土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱递归算法建模研究 | 第95-99页 |
| 4.7.1 土壤速效磷与速效钾可见-近红外光谱递归模型的建立 | 第95-98页 |
| 4.7.2 基于VIP-RPLS算法的速效磷与速效钾可见-近红外光谱递归变量选择结果 | 第98-99页 |
| 4.8 本章小结 | 第99-101页 |
| 5 基于光谱技术的土壤养分快速分析仪的研制 | 第101-116页 |
| 5.1 光谱分析仪的基本构造 | 第101-103页 |
| 5.2 土壤养分快速分析仪系统设计 | 第103-107页 |
| 5.2.1 土壤养分快速分析仪光源与光纤探头 | 第103-104页 |
| 5.2.2 USB4000微型光谱仪模块 | 第104-105页 |
| 5.2.3 土壤养分快速分析仪主控板 | 第105-106页 |
| 5.2.4 土壤养分快速分析仪电源设计 | 第106-107页 |
| 5.3 土壤养分快速分析仪软件设计 | 第107-113页 |
| 5.3.1 多线程程序设计 | 第107-108页 |
| 5.3.2 数据采集线程设计 | 第108-109页 |
| 5.3.3 数据处理线程设计 | 第109-110页 |
| 5.3.4 软件界面简介 | 第110-113页 |
| 5.4 土壤养分快速分析仪测试结果 | 第113-115页 |
| 5.5 本章小结 | 第115-116页 |
| 6 结论与展望 | 第116-119页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第116-118页 |
| 6.2 论文主要创新点 | 第118页 |
| 6.3 进一步研究展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |
| 作者简介 | 第130-131页 |
