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基于四维超混沌映射的图像加密算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题来源第10页
    1.2 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 目前的问题及本课题的解决方案第13-14页
    1.5 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 混沌与混沌图像加密研究第15-28页
    2.1 混沌理论第15-19页
        2.1.1 混沌定义第15-16页
        2.1.2 混沌的判断与准则第16-19页
    2.2 密码学探究第19-21页
        2.2.1 密码学的发展第19-20页
        2.2.2 密码学的基本概念第20页
        2.2.3 密码数学分析攻击第20-21页
    2.3 混沌与密码学的联系第21-22页
    2.4 混沌与超混沌的联系第22页
    2.5 数字混沌序列产生的方法第22-23页
        2.5.1 位序列第22页
        2.5.2 二值量化法第22-23页
        2.5.3 多电平量化中间抽取法第23页
        2.5.4 混沌值序列比较法第23页
    2.6 混沌图像加密第23-26页
        2.6.1 图像置乱算法第24-26页
        2.6.2 像素值替代算法第26页
        2.6.3 混沌图像加密流程第26页
    2.7 本章小结第26-28页
第3章 超混沌金融系统的图像加密算法第28-47页
    3.1 混沌金融系统第28-30页
    3.2 超混沌金融映射的设计第30页
    3.3 超混沌金融映射动力学行为分析第30-33页
        3.3.1 吸引子的耗散性及有界性第31-32页
        3.3.2 映射的平衡点及其稳定性第32页
        3.3.3 超混沌序列值的非周期流第32-33页
    3.4 新超混沌映射的伪随机序列设计第33-34页
    3.5 新超混沌映射的图像加密算法第34-37页
        3.5.1 加密算法设计第34-36页
        3.5.2 解密算法设计第36-37页
    3.6 加密安全性及算法性能分析第37-45页
        3.6.1 加密测试第37-38页
        3.6.2 图像直方图分析第38-39页
        3.6.3 密文流 SP800-22 测试第39-41页
        3.6.4 密钥空间分析第41-42页
        3.6.5 抗差分攻击分析第42-43页
        3.6.6 密钥敏感性分析第43-44页
        3.6.7 算法复杂度分析第44-45页
    3.7 与其他混沌映射的比较第45页
    3.8 本章小结第45-47页
第4章 超 Rabinovich 映射和指数混沌的图像加密算法第47-65页
    4.1 混沌 Rabinovich 系统第47-48页
    4.2 指数混沌第48-49页
    4.3 超 Rabinovich 映射的设计第49-50页
    4.4 超 Rabinovich 映射动力学行为分析第50-53页
        4.4.1 吸引子的耗散性及有界性第50-51页
        4.4.2 平衡点及其稳定性第51-52页
        4.4.3 超 Rabinovich 映射的非周期流第52-53页
    4.5 超 Rabinovich 映射和指数混沌的伪随机序列设计第53-54页
    4.6 超 Rabinovich 映射和指数混沌的图像加密算法第54-58页
        4.6.1 加密算法设计第54-56页
        4.6.2 图像置乱程度的评价第56-57页
        4.6.3 解密算法设计第57-58页
    4.7 加密安全性及算法性能分析第58-63页
        4.7.1 加密测试第58-59页
        4.7.2 图像直方图分析第59-60页
        4.7.3 密文流 SP800-22 测试第60-61页
        4.7.4 密钥空间分析第61页
        4.7.5 抗差分攻击分析第61-62页
        4.7.6 密钥敏感性分析第62-63页
        4.7.7 算法复杂度分析第63页
    4.8 与其他混沌映射比较第63-64页
    4.9 本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72页

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