| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第15-33页 |
| 2.1 认知无线电技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1. 认知无线电技术综述 | 第15-17页 |
| 2.1.2. 认知无线电的频谱分配技术 | 第17-18页 |
| 2.2 电视白频谱(TVWS) | 第18-22页 |
| 2.2.1. TVWS频谱特性 | 第19页 |
| 2.2.2. TVWS使用管理 | 第19-20页 |
| 2.2.3. TVWS标准化进展 | 第20页 |
| 2.2.4. 检测TVWS频谱的方式 | 第20-22页 |
| 2.3 TD-LTE系统及Femtocell网络 | 第22-25页 |
| 2.3.1. TD-LTE系统 | 第22-23页 |
| 2.3.2. Femtocell网络 | 第23-24页 |
| 2.3.3. 认知TD-LTE系统使用TVWS资源的潜在应用场景 | 第24-25页 |
| 2.4 频谱聚合技术 | 第25-30页 |
| 2.4.1. 频谱聚合技术原理 | 第25-27页 |
| 2.4.2. 频谱聚合技术的硬件实现 | 第27-30页 |
| 2.4.3. 频谱聚合算法的研究现状 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 利用TVWS的认知Femtocell网络中频谱聚合算法研究 | 第33-49页 |
| 3.1. 传统的基于合作的图着色频谱分配模型 | 第33-35页 |
| 3.2. 利用TVWS的认知Femtocell网络频谱聚合算法研究模型 | 第35-41页 |
| 3.2.1. 研究场景 | 第35-37页 |
| 3.2.2. 系统模型 | 第37-40页 |
| 3.2.3. 优化问题 | 第40-41页 |
| 3.3. 基于数据库辅助的频谱聚合算法 | 第41-43页 |
| 3.4. 性能仿真及分析 | 第43-47页 |
| 3.4.1. 仿真参数设置 | 第43-44页 |
| 3.4.2. 性能分析 | 第44-47页 |
| 3.5. 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 利用TVWS的认知TD-LTE系统中频谱聚合算法研究 | 第49-67页 |
| 4.1. 研究相关的随机过程介绍 | 第49-51页 |
| 4.2. 利用TVWS的认知TD-LTE系统中频谱聚合算法研究模型 | 第51-55页 |
| 4.2.1. 研究场景 | 第51-52页 |
| 4.2.2. 系统模型 | 第52-55页 |
| 4.2.3. 优化问题 | 第55页 |
| 4.3. 最小化频谱切换次数的频谱聚合算法 | 第55-61页 |
| 4.3.1. 频谱聚合区域的频谱切换概率的计算方法 | 第56-59页 |
| 4.3.2. 最小化频谱切换次数的频谱聚合算法的实施步骤 | 第59-61页 |
| 4.4. 性能仿真及分析 | 第61-65页 |
| 4.4.1. 仿真参数设置 | 第61-62页 |
| 4.4.2. 性能分析 | 第62-65页 |
| 4.5. 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 下一步研究方向 | 第68-69页 |
| 缩略语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 | 第77页 |
