人工神经网络在洪水预报中的应用研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究的方法与技术路线 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 研究区域概况 | 第17-27页 |
| ·自然概况 | 第17-20页 |
| ·地理位置和面积 | 第17页 |
| ·地形地貌及地质构造 | 第17-19页 |
| ·气候 | 第19页 |
| ·河流分布情况 | 第19-20页 |
| ·社会经济概况 | 第20-22页 |
| ·城市发展沿革 | 第20-21页 |
| ·社会经济概况 | 第21页 |
| ·城市总体规划 | 第21-22页 |
| ·防洪治涝现状和存在问题 | 第22-23页 |
| ·洪涝灾害 | 第22-23页 |
| ·城区防洪现状 | 第23页 |
| ·存在问题 | 第23-24页 |
| ·规划目标和原则 | 第24-26页 |
| ·规划依据 | 第24-25页 |
| ·规划目标 | 第25-26页 |
| ·防洪标准 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 人工神经网络理论基础 | 第27-38页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-33页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第27页 |
| ·人工神经网络的特征及功能 | 第27-28页 |
| ·人工神经网络的发展历史及现状 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第31-33页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第33-34页 |
| ·神经网络的互连模式 | 第34-36页 |
| ·基于神经网络预测的原理 | 第36-37页 |
| ·正向建模 | 第36-37页 |
| ·逆向建模 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP 神经网络洪水预报 | 第38-48页 |
| ·BP 网络结构及算法 | 第38-41页 |
| ·模型的选择 | 第38页 |
| ·BP 网络的结构 | 第38-39页 |
| ·BP 算法 | 第39-41页 |
| ·基于BP 算法模型的建立 | 第41-46页 |
| ·训练、验证、预报样本的建立 | 第41页 |
| ·BP 模型的设计 | 第41-42页 |
| ·模型训练 | 第42-44页 |
| ·模型验证 | 第44-45页 |
| ·模型预测 | 第45-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第5章 设计洪水分析 | 第48-52页 |
| ·设计洪水计算 | 第48-50页 |
| ·设计暴雨的推求 | 第48-49页 |
| ·产汇流计算 | 第49页 |
| ·设计洪水过程线 | 第49-50页 |
| ·设计洪水成果的合理性分析 | 第50页 |
| ·设计洪水位的确定 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第6章 防洪设施规划 | 第52-62页 |
| ·防洪工程设施规划 | 第52-55页 |
| ·防洪规划方案 | 第52-53页 |
| ·防洪规划措施 | 第53-54页 |
| ·清障规划 | 第54-55页 |
| ·非工程措施规划 | 第55-59页 |
| ·防洪、治涝指挥系统 | 第55-56页 |
| ·防洪、治涝预案 | 第56-58页 |
| ·防灾减灾 | 第58-59页 |
| ·管理规划 | 第59-61页 |
| ·管理体制和机构设置 | 第59-60页 |
| ·管理设施 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第68-69页 |
