| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 网络动力学问题及其影响 | 第15-16页 |
| 1.1.2 解决网络动力学问题的途径：影响力研究 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-27页 |
| 1.2.1 复杂网络基础理论研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.2 复杂网络动力学研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3 复杂网络影响力研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.4 复杂网络影响力研究的不足 | 第26-27页 |
| 1.3 本文主要工作与论文结构 | 第27-30页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第27-28页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第28-30页 |
| 第二章 复杂网络影响力算法分析 | 第30-40页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 复杂网络影响力概念 | 第30-33页 |
| 2.3 一般复杂网络影响力度量方法 | 第33-36页 |
| 2.3.1 度（degree）影响力 | 第33-34页 |
| 2.3.2 介数（betweenness）影响力 | 第34页 |
| 2.3.3 紧密度（closeness）影响力 | 第34-35页 |
| 2.3.4 核（k-shell）影响力 | 第35-36页 |
| 2.4 考虑局部性质的复杂网络影响力度量方法 | 第36-39页 |
| 2.4.1 问题的提出 | 第36-37页 |
| 2.4.2 半局部度（semi-local degree）影响力 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于局部核值（k-nshell）的影响力度量方法研究 | 第40-54页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 k-shell影响力度量方法分析 | 第40-42页 |
| 3.3 局部核值（k-nshell）影响力度量算法 | 第42-43页 |
| 3.4 节点度与局部核值的关系分析 | 第43-48页 |
| 3.4.1 Email网络数据集 | 第43-44页 |
| 3.4.2 节点度与局部核值的关系 | 第44-48页 |
| 3.5 局部核值（k-nshell）影响力算法性能评估 | 第48-53页 |
| 3.5.1 评估方法与评价指标 | 第48-50页 |
| 3.5.2 实验设计与评估结果 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于三角强连接（TSL）的影响力度量方法研究 | 第54-62页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 核值（k-shell）增长分析 | 第54-55页 |
| 4.3 三角强连接（TSL）影响力度量算法 | 第55-56页 |
| 4.4 节点局部核值与三角强连接的关系分析 | 第56-59页 |
| 4.5 三角强连接（TSL）影响力算法性能评估 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 复杂网络影响力在网络鲁棒性上的应用 | 第62-77页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 复杂网络影响力在结构鲁棒性上的应用 | 第62-64页 |
| 5.2.1 结构鲁棒性概念与评价模型 | 第62-63页 |
| 5.2.2 实验设计与结果分析 | 第63-64页 |
| 5.3 复杂网络影响力在功能鲁棒性上的应用 | 第64-76页 |
| 5.3.1 基本概念 | 第64-66页 |
| 5.3.2 功能鲁棒性评价模型 | 第66-67页 |
| 5.3.3 算法实现 | 第67-68页 |
| 5.3.4 实验设计与结果分析 | 第68-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 数据反控影响力分析思想探索 | 第77-85页 |
| 6.1 复杂网络影响力研究思路分析 | 第77-81页 |
| 6.2 数据反控影响力数据要素分析 | 第81-83页 |
| 6.2.1 静态数据及其描述 | 第81-82页 |
| 6.2.2 动态数据及其描述 | 第82-83页 |
| 6.3 数据反控影响力简化分析 | 第83-84页 |
| 6.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 7.1 本文研究工作总结 | 第85-86页 |
| 7.2 研究展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第95页 |
