摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13-17页 |
1.1.1 高性能计算应用面临挑战 | 第13-15页 |
1.1.2 现有容错技术面临挑战 | 第15-16页 |
1.1.3 新型非易失存储器件带来的机遇 | 第16-17页 |
1.2 主要研究内容 | 第17-19页 |
1.3 主要创新点 | 第19-20页 |
1.3.1 提出支持容错特性的语言模型 | 第19页 |
1.3.2 设计实现基于语言模型的可容错运行时系统 | 第19页 |
1.3.3 设计实现基于语言模型的可容错数据管理机制 | 第19-20页 |
1.4 本文组织结构 | 第20-21页 |
第二章 容错技术相关研究 | 第21-33页 |
2.1 容错技术研究 | 第21-24页 |
2.1.1 检查点技术 | 第21-23页 |
2.1.2 基于算法的容错技术 | 第23-24页 |
2.1.3 并行复算 | 第24页 |
2.2 新硬件带来的新容错技术发展 | 第24-33页 |
2.2.1 NVRAM相关技术 | 第24-29页 |
2.2.2 结合NVRAM的相关容错工作 | 第29-33页 |
第三章 容错语言模型设计 | 第33-47页 |
3.1 容错语言模型的特性 | 第33-41页 |
3.1.1 无副作用 | 第33-34页 |
3.1.2 确定性执行 | 第34-36页 |
3.1.3 内存数据清晰易管理 | 第36-39页 |
3.1.4 边运行边保存 | 第39-41页 |
3.2 容错语言系统的设计 | 第41-46页 |
3.2.1 系统功能设计 | 第41-43页 |
3.2.2 系统架构设计 | 第43-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 容错运行时系统的设计与实现 | 第47-57页 |
4.1 系统设计 | 第47-53页 |
4.1.1 Haskell语言程序运行的分析 | 第48-52页 |
4.1.2 容错特性的运行时系统设计 | 第52-53页 |
4.2 具体实现 | 第53-56页 |
4.2.1 动态保存数据 | 第54-55页 |
4.2.2 掉电恢复执行 | 第55-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 容错数据管理机制的设计与实现 | 第57-70页 |
5.1 分析设计 | 第57-63页 |
5.1.1 Haskell语言的数据管理分析 | 第57-62页 |
5.1.2 容错特性的数据管理设计 | 第62-63页 |
5.2 实现与结论 | 第63-69页 |
5.2.1 内存结构管理 | 第63-65页 |
5.2.2 数据一致性维护 | 第65-67页 |
5.2.3 实验与结论 | 第67-69页 |
5.3 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 工作总结 | 第70-71页 |
6.2 研究展望 | 第71-72页 |
结束语 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |