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基于NVRAM的函数式语言容错机制研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景第13-17页
        1.1.1 高性能计算应用面临挑战第13-15页
        1.1.2 现有容错技术面临挑战第15-16页
        1.1.3 新型非易失存储器件带来的机遇第16-17页
    1.2 主要研究内容第17-19页
    1.3 主要创新点第19-20页
        1.3.1 提出支持容错特性的语言模型第19页
        1.3.2 设计实现基于语言模型的可容错运行时系统第19页
        1.3.3 设计实现基于语言模型的可容错数据管理机制第19-20页
    1.4 本文组织结构第20-21页
第二章 容错技术相关研究第21-33页
    2.1 容错技术研究第21-24页
        2.1.1 检查点技术第21-23页
        2.1.2 基于算法的容错技术第23-24页
        2.1.3 并行复算第24页
    2.2 新硬件带来的新容错技术发展第24-33页
        2.2.1 NVRAM相关技术第24-29页
        2.2.2 结合NVRAM的相关容错工作第29-33页
第三章 容错语言模型设计第33-47页
    3.1 容错语言模型的特性第33-41页
        3.1.1 无副作用第33-34页
        3.1.2 确定性执行第34-36页
        3.1.3 内存数据清晰易管理第36-39页
        3.1.4 边运行边保存第39-41页
    3.2 容错语言系统的设计第41-46页
        3.2.1 系统功能设计第41-43页
        3.2.2 系统架构设计第43-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第四章 容错运行时系统的设计与实现第47-57页
    4.1 系统设计第47-53页
        4.1.1 Haskell语言程序运行的分析第48-52页
        4.1.2 容错特性的运行时系统设计第52-53页
    4.2 具体实现第53-56页
        4.2.1 动态保存数据第54-55页
        4.2.2 掉电恢复执行第55-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 容错数据管理机制的设计与实现第57-70页
    5.1 分析设计第57-63页
        5.1.1 Haskell语言的数据管理分析第57-62页
        5.1.2 容错特性的数据管理设计第62-63页
    5.2 实现与结论第63-69页
        5.2.1 内存结构管理第63-65页
        5.2.2 数据一致性维护第65-67页
        5.2.3 实验与结论第67-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 工作总结第70-71页
    6.2 研究展望第71-72页
结束语第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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