| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究状况、应用及发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要工作与结构安排 | 第12-13页 |
| 2 人体运动监测系统的嵌入式硬件设计 | 第13-26页 |
| 2.1 监测系统简介 | 第13页 |
| 2.2 中央控制器STM32F405RGT6 | 第13-18页 |
| 2.3 Flash接口电路设计 | 第18-20页 |
| 2.4 加计接口电路设计 | 第20-22页 |
| 2.5 无线蓝牙通讯模块设计 | 第22-25页 |
| 2.6 PCB设计 | 第25-26页 |
| 3 PC端上位机和Android手机界面App设计 | 第26-34页 |
| 3.1 PC端上位机界面设计 | 第26-29页 |
| 3.2 Android智能手机界面App设计 | 第29-34页 |
| 4 计步算法的分析和设计 | 第34-65页 |
| 4.1 人体运动模型分析 | 第34-35页 |
| 4.2 相关步态参数简介 | 第35-36页 |
| 4.3 佩戴位置的选取 | 第36-38页 |
| 4.4 特征量的选取 | 第38-40页 |
| 4.5 滤波预处理 | 第40-48页 |
| 4.6 频谱分析步频范围 | 第48-49页 |
| 4.7 常见日常运动简介 | 第49-53页 |
| 4.8 步态识别算法分析 | 第53-59页 |
| 4.9 步频、里程、卡路里参数的计算 | 第59-61页 |
| 4.10 PC机上对算法进行实验验证 | 第61-65页 |
| 5 睡眠质量监测算法的分析与设计 | 第65-71页 |
| 5.1 睡眠模型的建立 | 第65页 |
| 5.2 特征量的选取 | 第65-67页 |
| 5.3 滤波处理 | 第67-68页 |
| 5.4 睡眠质量监测算法分析 | 第68-69页 |
| 5.5 PC机上对算法进行实验验证 | 第69-71页 |
| 6 实验及结果分析 | 第71-76页 |
| 6.1 步态算法实验测试结果 | 第71-74页 |
| 6.2 睡眠质量监测算法实验测试结果 | 第74-75页 |
| 6.3 实验小结 | 第75-76页 |
| 7 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 论文总结 | 第76-77页 |
| 7.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |