基于机组利用率最大模型机组排班优化方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第12页 |
| 1.4 论文的主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 第二章 机组排班问题及其数学模型 | 第14-28页 |
| 2.1 航班的编排问题 | 第14-18页 |
| 2.1.1 航班计划 | 第14-15页 |
| 2.1.2 机队维护 | 第15-16页 |
| 2.1.3 飞机排班 | 第16-17页 |
| 2.1.4 机组排班 | 第17页 |
| 2.1.5 航班运营飞行计划 | 第17页 |
| 2.1.6 小结 | 第17-18页 |
| 2.2 机组排班问题 | 第18-25页 |
| 2.2.1 机组排班 | 第18页 |
| 2.2.2 机组排班基本定义 | 第18-19页 |
| 2.2.3 适航规定及机组排班原则 | 第19-24页 |
| 2.2.4 机组排班流程 | 第24-25页 |
| 2.3 机组排班问题模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 定义变量 | 第25-26页 |
| 2.3.2 机组排班数学模型 | 第26-28页 |
| 第三章 机组排班问题算法 | 第28-37页 |
| 3.1 常用的算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 人工免疫算法 | 第28页 |
| 3.1.2 回溯算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 贪心算法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 遗传算法 | 第30-32页 |
| 3.1.5 小结 | 第32页 |
| 3.2 模型求解算法 | 第32-37页 |
| 3.2.1 基本遗传算法 | 第32-33页 |
| 3.2.2 遗传算法应用 | 第33-34页 |
| 3.2.3 遗传算法流程 | 第34-35页 |
| 3.2.4 遗传算法的改进 | 第35-37页 |
| 第四章 基于机组资源利用率最大模型的仿真研究 | 第37-54页 |
| 4.1 数据 | 第37页 |
| 4.2 应用遗传算法求解 | 第37-41页 |
| 4.3 结果分析 | 第41-54页 |
| 4.3.1 仿真算例一 | 第41-48页 |
| 4.3.2 仿真算例二 | 第48-54页 |
| 第五章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
