摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 电能质量概述 | 第14-15页 |
1.2.1 电能质量定义与标准 | 第14-15页 |
1.2.2 电能质量分类 | 第15页 |
1.3 电能质量数据压缩技术的国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.3.1 电能质量数据压缩 | 第15-19页 |
1.3.2 压缩性能评价标准 | 第19-20页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第20-22页 |
第2章 电能质量数据压缩技术的理论基础 | 第22-38页 |
2.1 小波变换的基本理论 | 第22-28页 |
2.1.1 多分辨率分析 | 第22-23页 |
2.1.2 第二代小波变换 | 第23-24页 |
2.1.3 小波滤波器组的提升实现 | 第24-26页 |
2.1.4 提升整数小波变换 | 第26-28页 |
2.2 压缩感知理论框架 | 第28-37页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第29页 |
2.2.2 测量矩阵的设计 | 第29-30页 |
2.2.3 重构过程 | 第30-37页 |
2.3 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 基于二维提升整数小波的电能质量数据压缩技术 | 第38-52页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 电能质量暂态扰动信号模型的建立 | 第38-46页 |
3.2.1 数据预处理 | 第43页 |
3.2.2 阈值处理 | 第43-44页 |
3.2.3 行程编码与哈夫曼编码 | 第44-46页 |
3.3 实验与分析 | 第46-50页 |
3.3.1 仿真实验与分析 | 第46-50页 |
3.3.2 录波数据实验与分析 | 第50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 压缩感知在电能质量信号压缩中的应用 | 第52-64页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 基于压缩感知的电能质量信号压缩过程 | 第52-54页 |
4.2.1 稀疏基的选取 | 第52-53页 |
4.2.2 阈值处理 | 第53页 |
4.2.3 测量矩阵的选取 | 第53-54页 |
4.3 重构算法的确定 | 第54-55页 |
4.3.1 正交匹配追踪算法 | 第54页 |
4.3.2 广义正交匹配追踪算法 | 第54-55页 |
4.4 实验与分析 | 第55-63页 |
4.4.1 测量矩阵的维数选取 | 第55-56页 |
4.4.2 压缩感知中广义正交匹配追踪 | 第56-60页 |
4.4.3 广义正交匹配追踪重构算法性能分析 | 第60-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72页 |