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摄影测量系统中基于SIFT算法的柱面全景图像拼接实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 图像拼接技术在国内外研究现状第11-13页
    1.3 图像拼接技术在摄影测量领域应用现状第13-14页
    1.4 论文的主要内容和章节安排第14-16页
        1.4.1 论文的主要研究内容第14-15页
        1.4.2 论文的章节安排第15-16页
第二章 图像拼接技术及理论基础第16-26页
    2.1 成像变换原理第16-18页
        2.1.1 坐标系统第16页
        2.1.2 图像变换模型第16-18页
    2.2 图像配准与图像融合技术第18-21页
        2.2.1 图像配准第18-19页
        2.2.2 图像融合第19-21页
    2.3 全景图分类第21-25页
        2.3.1 立方体全景图第21-22页
        2.3.2 球形全景图第22-23页
        2.3.3 柱面全景图第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 摄影测量系统中基于SIFT算法的局部图像拼接技术实现第26-41页
    3.1 基于SIFT算法的图像拼接流程第26-27页
    3.2 SIFT特征点提取第27-34页
    3.3 特征点匹配及提纯第34-37页
        3.3.1 K-D树与BBF算法第34-36页
        3.3.2 RANSAC算法精确匹配第36-37页
    3.4 局部拼接图的融合处理第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 摄影测量系统中柱面全景图像的拼接与实现第41-52页
    4.1 摄影测量系统第41-43页
        4.1.1 硬件结构分析第41-42页
        4.1.2 软件功能模块设计第42-43页
    4.2 柱面全景图像拼接第43-49页
        4.2.1 摄影测量系统图像资料的采集第44-46页
        4.2.2 柱面投影转换第46-47页
        4.2.3 柱面图像配准与融合第47页
        4.2.4 柱面全景图的生成第47-49页
    4.3 摄影测量系统中柱面全景图像拼接模块的测试第49-51页
        4.3.1 测试环境第49页
        4.3.2 测试结果与分析第49-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页

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