| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 CMMB网络发展进程及现状 | 第8页 |
| 1.3 CMMB网络节目资源需求 | 第8页 |
| 1.4 视频压缩编码基础 | 第8-9页 |
| 1.5 视频压缩编码的发展及现状 | 第9-10页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 视频压缩编码原理和H.264/AVC | 第12-21页 |
| 2.1 CMMB系统构成及原理 | 第12-15页 |
| 2.1.1 系统构成 | 第12-13页 |
| 2.1.2 主要原理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 CMMB网络特点 | 第14-15页 |
| 2.2 H.264/AVC编码流程 | 第15-17页 |
| 2.3 视频压缩编码器面临的主要问题 | 第17-18页 |
| 2.4 率失真模型的建立 | 第18-21页 |
| 2.4.1 运动补偿情况下的视频编码分析 | 第18-19页 |
| 2.4.2 失真的度量 | 第19-20页 |
| 2.4.3 率失真优化 | 第20-21页 |
| 3 快速帧内预测算法 | 第21-36页 |
| 3.1 边界映射及直方图化 | 第22-24页 |
| 3.1.1 4x4亮度块的边界方向直方图 | 第22-23页 |
| 3.1.2 16x16亮度块和 8x8色度块的边界方向直方图 | 第23-24页 |
| 3.2 基于直方图统计的快速帧内预测模式选择 | 第24-25页 |
| 3.2.1 4x4亮度预测模式 | 第24-25页 |
| 3.2.2 16x16亮度预测模式 | 第25页 |
| 3.2.3 8x8色度预测模式 | 第25页 |
| 3.3 实验结果 | 第25-34页 |
| 3.3.1 QCIF序列测试结果 | 第26-30页 |
| 3.3.2 全I帧序列测试结果 | 第30-34页 |
| 3.4 实验结论 | 第34-36页 |
| 4 自适应量化编码算法 | 第36-44页 |
| 4.1 缩放量化的分类和重建规则 | 第36-37页 |
| 4.2 等价均值点 | 第37页 |
| 4.3 自适应均值估算 | 第37-38页 |
| 4.4 使用自适应均值对DEAD-ZONE进行调整 | 第38页 |
| 4.5 实验结果 | 第38-44页 |
| 5 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49页 |