| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第14-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外极化SAR的发展和现状 | 第21-23页 |
| 1.3 极化SAR图像分类和分解方法的发展和现状 | 第23-25页 |
| 1.4 本文的主要工作和论文安排 | 第25-27页 |
| 第二章 基于散射机制系数的极化SAR图像地物分类方法 | 第27-53页 |
| 2.1 引言 | 第27-28页 |
| 2.2 相干矩阵的特征值分解 | 第28-37页 |
| 2.2.1 Cloud分解 | 第28-31页 |
| 2.2.2 Holm-Barnes分解 | 第31-32页 |
| 2.2.3 熵分类 | 第32-37页 |
| 2.3 基于散射机制系数的极化SAR图像地物分类方法 | 第37-41页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第37-41页 |
| 2.3.2 旋转不变性 | 第41页 |
| 2.4 实验结果和分析 | 第41-51页 |
| 2.4.1 AIRSAR系统L波段数据实验 | 第42-48页 |
| 2.4.2 RADARSAT-2 系统C波段数据实验 | 第48-50页 |
| 2.4.3 分辨率分析 | 第50-51页 |
| 2.5 小结 | 第51-53页 |
| 第三章 基于改进散射机制系数的极化SAR图像地物分类方法 | 第53-71页 |
| 3.1 引言 | 第53-54页 |
| 3.2 散射机制系数的改进 | 第54-58页 |
| 3.2.1 散射机制系数提取 | 第54-55页 |
| 3.2.2 散射机制系数的改进 | 第55-58页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第58-69页 |
| 3.3.1 AIRSAR系统L波段数据实验 | 第58-64页 |
| 3.3.2 RADARSAT-2 系统C波段数据实验 | 第64-69页 |
| 3.4 小结 | 第69-71页 |
| 第四章 基于非反射对称散射模型的极化SAR数据分解方法 | 第71-95页 |
| 4.1 引言 | 第71-72页 |
| 4.2 基于模型的极化SAR数据分解方法 | 第72-77页 |
| 4.2.1 Freeman-Durden分解 | 第72-75页 |
| 4.2.2 Freeman/Eigenvalue分解 | 第75-77页 |
| 4.3 基于非反射对称散射模型的Freeman/Eigenvalue分解方法 | 第77-80页 |
| 4.3.1 反射对称性 | 第77页 |
| 4.3.2 非反射对称的散射模型 | 第77-79页 |
| 4.3.3 旋转不变性 | 第79-80页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第80-93页 |
| 4.4.1 AIRSAR系统L波段数据实验 | 第80-86页 |
| 4.4.2 RADARSAT-2 系统C波段数据实验 | 第86-90页 |
| 4.4.3 ESAR系统L波段数据实验 | 第90-93页 |
| 4.5 小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于改进体散射模型的极化SAR数据分解方法 | 第95-121页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 Freeman/Eigenvalue分解算法 | 第96-97页 |
| 5.3 基于体散射模型扩展的Freeman/Eigenvalue分解算法 | 第97-100页 |
| 5.3.1 两种单位变换矩阵 | 第97-99页 |
| 5.3.2 体散射矩阵的选择 | 第99-100页 |
| 5.3.3 算法步骤 | 第100页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第100-110页 |
| 5.4.1 AIRSAR系统L波段数据实验 | 第100-104页 |
| 5.4.2 RADARSAT-2 系统C波段数据实验 | 第104-108页 |
| 5.4.3 ESAR系统L波段数据实验 | 第108-110页 |
| 5.5 基于改进体散射模型的Freeman/Eigenvalue分解算法 | 第110-114页 |
| 5.5.1 反射对称的表面散射和二次散射 | 第110-111页 |
| 5.5.2 改进的体散射模型 | 第111-112页 |
| 5.5.3 散射能量的求解 | 第112-114页 |
| 5.6 实验结果和分析 | 第114-120页 |
| 5.6.1 AIRSAR系统L波段数据实验 | 第114-118页 |
| 5.6.2 RADARSAT-2 系统C波段数据实验 | 第118-120页 |
| 5.7 小结 | 第120-121页 |
| 第六章 基于散射机制系数和Wishart MRF的极化SAR图像地物分类方法 | 第121-135页 |
| 6.1 引言 | 第121-122页 |
| 6.2 复Wishart分布和复Wishart分类器 | 第122-124页 |
| 6.2.1 单视数据的多元复高斯分布 | 第122-123页 |
| 6.2.2 多视数据的复Wishart分布 | 第123-124页 |
| 6.3 基于散射机制系数和Wishart MRF的分类方法 | 第124-128页 |
| 6.3.1 基于散射机制系数的粗糙分类 | 第124-125页 |
| 6.3.2 基于Freeman-Durden分解的细致分类 | 第125-126页 |
| 6.3.3 自适应的Wishart MRF算法 | 第126-127页 |
| 6.3.4 算法步骤 | 第127-128页 |
| 6.4 实验结果和分析 | 第128-133页 |
| 6.5 小结 | 第133-135页 |
| 第七章 总结和展望 | 第135-139页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第135-136页 |
| 7.2 工作展望 | 第136-139页 |
| 参考文献 | 第139-149页 |
| 致谢 | 第149-151页 |
| 作者简介 | 第151-153页 |
