| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 引言 | 第6页 |
| 1.2 课题背景 | 第6-8页 |
| 1.3 本文结构 | 第8-10页 |
| 第二章 超分辨率重建概述 | 第10-20页 |
| 2.1 理论基础 | 第10-12页 |
| 2.2 退化模型 | 第12页 |
| 2.3 算法概述 | 第12-20页 |
| 2.3.1 频域法 | 第13-14页 |
| 2.3.2 空域法 | 第14-17页 |
| 2.3.3 空域法与频域法的总结和比较 | 第17-20页 |
| 第三章 贝叶斯模型分析 | 第20-26页 |
| 3.1 贝叶斯模型 | 第20-22页 |
| 3.1.1 成像系统概率模型 | 第20-21页 |
| 3.1.2 图像先验概率模型 | 第21-22页 |
| 3.2 主流估计器分析 | 第22-23页 |
| 3.3 改进的贝叶斯估计器 | 第23-26页 |
| 第四章 纹理自适应的超分辨率重建 | 第26-36页 |
| 4.1 纹理自适应的超分辨率重建 | 第26-27页 |
| 4.2 算法求解 | 第27-29页 |
| 4.3 仿真结果 | 第29-36页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第36-38页 |
| 5.1 工作总结 | 第36页 |
| 5.2 工作展望 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 研究成果 | 第44-45页 |