基于进化算法的符号网络结构平衡分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 符号网络的结构平衡分析 | 第19-25页 |
| 2.1 结构平衡 | 第19-20页 |
| 2.2 结构平衡的特性 | 第20-21页 |
| 2.3 结构平衡的应用 | 第21-22页 |
| 2.4 结构平衡定义的推广 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的符号网络结构平衡分析 | 第25-39页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 遗传算法概述 | 第25-28页 |
| 3.2.1 进化算法简介 | 第25-26页 |
| 3.2.2 遗传算法简介 | 第26-27页 |
| 3.2.3 遗传算法的特点 | 第27页 |
| 3.2.4 遗传算法的应用 | 第27-28页 |
| 3.3 能量函数的概念 | 第28-29页 |
| 3.4 遗传算法在符号网络结构平衡分析中的应用 | 第29-33页 |
| 3.4.1 编码方式 | 第30-31页 |
| 3.4.2 种群的初始化 | 第31-32页 |
| 3.4.3 交叉和变异 | 第32页 |
| 3.4.4 参数设置 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 社交网络 | 第33-35页 |
| 3.5.2 生物网络 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于密母算法的符号网络结构平衡分析 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 密母算法概述 | 第39-41页 |
| 4.3 密母算法在符号网络结构平衡分析中的应用 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 4.4.1 社交网络 | 第44-47页 |
| 4.4.2 生物网络 | 第47-49页 |
| 4.4.3 复杂度分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-53页 |
| 第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
| 1.基本情况 | 第61页 |
| 2.教育背景 | 第61页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61-62页 |
