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基于AIML的智能助理机器人系统

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 论文研究背景第7页
    1.2 研究现状和研究意义第7-9页
    1.3 研究思路第9页
    1.4 论文组织结构第9-11页
第二章 系统相关技术概念第11-24页
    2.1 ANDROID技术相关概念第11-16页
        2.1.1 Android OS架构第11-12页
        2.1.2 Android用户界面描述第12-15页
        2.1.3 android系统的网络访问第15-16页
    2.2 语音识别和语音合成第16-17页
        2.2.1 语音识别第16页
        2.2.2 语音合成第16-17页
    2.3 自然语言处理第17-19页
    2.4 AIML知识库第19-23页
        2.4.1 AIML第19-22页
        2.4.2 AIML解析第22-23页
    2.5 数据库第23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 系统的需求分析和整体设计第24-31页
    3.1 需求分析第24-26页
        3.1.1 市场需求分析第24-25页
        3.1.2 系统运营需求分析第25-26页
    3.2 系统设计第26-29页
        3.2.1 整体设计架构第26页
        3.2.2 系统客户端设计第26-27页
        3.2.3 服务器端的设计流程第27-29页
        3.2.4 数据库的设计第29页
    3.3 本章小结第29-31页
第四章 系统各模块的实现第31-54页
    4.1 ANDROID客户端的设计实现第31-39页
        4.1.1 简单功能的实现第31-36页
        4.1.2 对话界面实现第36-39页
    4.2 系统服务器端的实现第39-49页
        4.2.1 分词、词性标注第40-41页
        4.2.2 语义分析第41-42页
        4.2.3 对话管理器的设诗第42-43页
        4.2.4 AIML知识库的建设第43-46页
        4.2.5 AIML解析器第46-47页
        4.2.6 接收分析器第47-49页
        4.2.7 智能推理第49页
    4.3 数据库的设计第49-50页
    4.4 功能测试第50-52页
        4.4.1 中文对话测试第51页
        4.4.2 英文对话第51-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文结论第54页
    5.2 后期展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
研究生期间发表的文章第59页

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