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基于压缩感知的重构算法研究及其VLSI实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
英文缩写说明第9-11页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文主要工作和章节安排第15-16页
第二章 压缩感知理论知识研究第16-24页
    2.1 压缩感知基本理论第16-18页
    2.2 信号的稀疏表示第18-19页
    2.3 观测矩阵的设计第19-22页
    2.4 信号重构第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 压缩感知重构算法分析第24-38页
    3.1 凸优化算法第24-25页
    3.2 贪婪算法第25-33页
        3.2.1 匹配追踪算法第25-26页
        3.2.2 正交匹配追踪算法第26-27页
        3.2.3 分段式正交匹配追踪算法第27-28页
        3.2.4 正则化正交匹配追踪算法第28-29页
        3.2.5 压缩采样匹配追踪算法第29-30页
        3.2.6 子空间匹配追踪算法第30页
        3.2.7 稀疏度自适应匹配追踪算法第30-33页
    3.3 仿真与分析第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 低硬件成本SP算法(Modified-SP)设计第38-46页
    4.1 算法原理第38-41页
    4.2 仿真实验第41-45页
    4.3 本章小结第45-46页
第五章 低成本Modified-SP算法的VLSI实现与验证第46-71页
    5.1 总体结构设计第46-50页
    5.2 重构算法加速器分模块设计第50-64页
        5.2.1 顶层控制单元第50页
        5.2.2 相关值计算单元第50-52页
        5.2.3 最小二乘计算模块第52-64页
        5.2.4 支撑集筛选模块第64页
        5.2.5 残差更新模块第64页
    5.3 重构算法加速器仿真与验证第64-70页
        5.3.1 ASIC设计流程第64-66页
        5.3.2 仿真实现定点化第66-68页
        5.3.3 DC综合结果第68-69页
        5.3.4 FPGA实现第69-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第六章 总结和展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页

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