锋电位功能网络构建与鸽子转向行为解码
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 神经元功能网络的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 神经信息解码的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及论文框架 | 第17-20页 |
| 2 神经元功能网络的构建与定量度量 | 第20-35页 |
| 2.1 神经元连接关系的计算 | 第20-25页 |
| 2.1.1 互信息算法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 spike序列之间互信息的计算 | 第22-23页 |
| 2.1.3 spike序列之间相关系数的计算 | 第23-25页 |
| 2.2 神经元功能网络的构建及验证 | 第25-29页 |
| 2.2.1 神经元功能网络的构建 | 第25-26页 |
| 2.2.2 网络构建性能的验证 | 第26-29页 |
| 2.3 神经元功能网络的定量度量 | 第29-33页 |
| 2.3.1 神经元功能网络的度量指标 | 第29-32页 |
| 2.3.2 网络度量性能的验证 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 神经元功能网络的拓扑特性分析 | 第35-43页 |
| 3.1 典型网络模型的拓扑特性 | 第35-39页 |
| 3.1.1 随机网络的拓扑特性 | 第35-36页 |
| 3.1.2 规则网络的拓扑特性 | 第36-37页 |
| 3.1.3 小世界网络的拓扑特性 | 第37-39页 |
| 3.2 神经元参数的改变对网络拓扑特性的影响 | 第39-41页 |
| 3.2.1 spike发放率对网络拓扑特性的影响 | 第39-41页 |
| 3.2.2 神经元个数对网络拓扑特性的影响 | 第41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 神经元功能网络在鸽子转向行为解码中的应用 | 第43-59页 |
| 4.1 实验设计与数据采集 | 第43-48页 |
| 4.1.1 实验范式设计与行为训练 | 第43-46页 |
| 4.1.2 spike信号的采集与处理 | 第46-48页 |
| 4.2 神经元功能网络对鸽子转向行为的编码特性 | 第48-53页 |
| 4.2.1 转向过程中功能网络的编码特性 | 第49-51页 |
| 4.2.2 不同转向行为功能网络的编码特性 | 第51-53页 |
| 4.3 基于神经元功能网络的鸽子转向行为解码 | 第53-58页 |
| 4.3.1 支持向量机神经解码算法 | 第53-57页 |
| 4.3.2 不同网络特征预测性能的对比 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-62页 |
| 5.1 总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第66页 |
