| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文工作 | 第14-15页 |
| 1.4 组织结构 | 第15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-25页 |
| 2.1 Hadoop MapReduce | 第16-20页 |
| 2.1.1 HDFS | 第16-18页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第18-20页 |
| 2.2 遗传算法 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于遗传算法的分布式数据挖掘MapReduce架构 | 第25-35页 |
| 3.1 框架概述 | 第25-26页 |
| 3.2 Driver组件 | 第26-29页 |
| 3.3 Generator组件 | 第29-31页 |
| 3.4 Terminator组件 | 第31-32页 |
| 3.5 Initialiser组件 | 第32-33页 |
| 3.6 Migrator组件 | 第33-34页 |
| 3.7 SolutionFilter组件 | 第34页 |
| 3.8 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验分析 | 第35-53页 |
| 4.1 实验环境 | 第35-36页 |
| 4.2 K-Medoids算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 K-Medoids算法简介 | 第36-37页 |
| 4.2.2 遗传算法设计 | 第37-38页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第38-40页 |
| 4.3 旅行商问题（TSP） | 第40-46页 |
| 4.3.1 TSP算法简介 | 第40-42页 |
| 4.3.2 遗传算法设计 | 第42-44页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第44-46页 |
| 4.4 特征子集选择问题 | 第46-51页 |
| 4.4.1 特征子集选择算法简介 | 第46-48页 |
| 4.4.2 遗传算法设计 | 第48-49页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |