一种面向标签质量的检索结果聚类方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·检索结果聚类的研究现状 | 第10-14页 |
| ·聚类技术的发展 | 第10-12页 |
| ·聚类搜索引擎的发展 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14页 |
| ·本论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论知识和技术研究 | 第16-33页 |
| ·基本知识 | 第16-20页 |
| ·一般数值聚类算法 | 第16-17页 |
| ·检索结果聚类模型 | 第17-20页 |
| ·评估方法 | 第20页 |
| ·检索结果聚类的方法划分 | 第20-26页 |
| ·居于文档相似度的聚类 | 第20-21页 |
| ·基于词组划分的聚类 | 第21-22页 |
| ·基于短语抽取的聚类 | 第22-25页 |
| ·基于的日志的聚类 | 第25-26页 |
| ·典型的检索结果聚类算法 | 第26-31页 |
| ·后缀树聚类方法(STC) | 第26-28页 |
| ·语义在线层次聚类（SHOC） | 第28-30页 |
| ·Lingo 聚类算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 检索聚类算法的设计 | 第33-44页 |
| ·研究目标 | 第33页 |
| ·算法模块设计 | 第33-35页 |
| ·关键问题和解决 | 第35-41页 |
| ·主干词的打分 | 第35-36页 |
| ·查询的分解与合并 | 第36页 |
| ·短语频率的计算 | 第36-37页 |
| ·短语的完整性度量 | 第37-38页 |
| ·标签的评分和排序 | 第38-39页 |
| ·文档的划分 | 第39-41页 |
| ·实现流程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 检索聚类算法的实现方法 | 第44-54页 |
| ·候选词评分 | 第44-46页 |
| ·到候选词的平均距离 | 第44-45页 |
| ·包含候选词的文档的平均相似度 | 第45页 |
| ·候选词的得分 | 第45-46页 |
| ·查询的分解与合并 | 第46-47页 |
| ·短语的获取与频率的计算 | 第47-48页 |
| ·词序列评分 | 第48-50页 |
| ·计算词序列的右独立性 | 第48-49页 |
| ·计算词序列的左独立性 | 第49-50页 |
| ·计算词序列的独立性分数 | 第50页 |
| ·对标签的评分和排序 | 第50页 |
| ·文档的划分 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验设计与结果分析 | 第54-62页 |
| ·实验目的 | 第54页 |
| ·实验数据与实验设计 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-61页 |
| ·近似短语相似度计算的引进对短语频率计算的作用 | 第54-56页 |
| ·短语的特征评估与评分模型的选取 | 第56-57页 |
| ·剩余文档的划分 | 第57-58页 |
| ·和Lingo 方法比较 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
