| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·分布式信息检索系统的关键模块 | 第11-13页 |
| ·资源描述 | 第11页 |
| ·资源选择 | 第11-13页 |
| ·结果融合 | 第13页 |
| ·论文工作内容和关键技术 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于统计方法及节点静态信息的结果融合 | 第16-32页 |
| ·算法研究的现状及相关工作 | 第16页 |
| ·CORI 算法的原理 | 第16-20页 |
| ·推理网络 | 第16-18页 |
| ·资源库对查询的相关度 | 第18-19页 |
| ·线性融合 | 第19-20页 |
| ·CORI 算法实验 | 第20-31页 |
| ·实验数据集LETOR | 第20-22页 |
| ·在LETOR 上的CORI 实验 | 第22-26页 |
| ·实验结果及评测 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 利用用户查询日志提高结果融合效果 | 第32-51页 |
| ·算法研究的现状及相关工作 | 第32-39页 |
| ·协同过滤(Collaborative Filtering) | 第32-33页 |
| ·qSim 算法 | 第33-35页 |
| ·weka | 第35-39页 |
| ·qSim Adv 算法原理 | 第39-43页 |
| ·qSim Adv 算法的提出 | 第39-40页 |
| ·qSim Adv 算法原理 | 第40-42页 |
| ·qSim Adv 算法流程 | 第42-43页 |
| ·qSim Adv 算法的实现及实验 | 第43-49页 |
| ·qSim Adv 算法的实现 | 第43-48页 |
| ·qSim Adv 算法实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 结果融合中的高效去重方法 | 第51-64页 |
| ·算法研究的现状及相关工作 | 第51-53页 |
| ·研究现状 | 第51-52页 |
| ·Rabin’s 指纹算法 | 第52-53页 |
| ·GHVs 算法的原理 | 第53-55页 |
| ·GHVs 算法的改进 | 第55-56页 |
| ·改进shingles 提取方法 | 第55-56页 |
| ·改进特征向量元素表示 | 第56页 |
| ·异步去重 | 第56页 |
| ·GHVs 算法的实现及实验 | 第56-63页 |
| ·GHVs 算法的实现 | 第56-59页 |
| ·GHVs 算法实验 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结果融合在实际系统中的实现及性能分析 | 第64-78页 |
| ·分布式信息检索系统介绍 | 第64页 |
| ·结果融合在实际系统中的实现 | 第64-70页 |
| ·算法性能评测 | 第70-76页 |
| ·评测目的 | 第70-71页 |
| ·算法评测实验设计 | 第71-73页 |
| ·算法评测实验结果分析 | 第73-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |