首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机械手论文

罐体移送机械手视觉控制系统的研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 机械手视觉国内外的研究现状第10-12页
    1.3 与课题相关的关键技术研究现状第12-14页
        1.3.1 摄像机标定的发展现状第12页
        1.3.2 机械手轨迹规划的研究现状第12-13页
        1.3.3 PLC与PC互联通讯方式第13页
        1.3.4 机械手控制方式第13-14页
    1.4 课题研究的主要内容以及论文总体构架第14-17页
        1.4.1 课题研究的主要内容第14-15页
        1.4.2 论文整体框架第15-17页
第2章 罐体移送机械手视觉控制系统的总体设计第17-27页
    2.1 系统总体结构设计第17-25页
        2.1.1 四自由度机械手第17-20页
        2.1.2 视觉识别系统第20-22页
        2.1.3 机械手控制系统设计第22-25页
    2.2 系统软件总体设计第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 罐体移送机械手的运动学分析和路径仿真第27-46页
    3.1 位姿数学描述第27-29页
    3.2 机械手的运动学分析第29-36页
        3.2.1 旋转关节D-H坐标系的建立第29-30页
        3.2.2 机械手正运动学方程式的建立第30-33页
        3.2.3 机械手的逆运动学的求解第33-36页
    3.3 机械手的轨迹规划第36-38页
        3.3.1 关节空间轨迹规划第37-38页
        3.3.2 笛卡儿空间轨迹规划第38页
    3.4 机械手工作轨迹仿真第38-45页
        3.4.1 仿真软件MATLAB的介绍第38-39页
        3.4.2 机械手的运动路径第39页
        3.4.3 机械手轨迹中的关键点设置第39-40页
        3.4.4 MATLAB轨迹仿真第40-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 视觉识别系统设计与研究第46-62页
    4.1 视觉识别系统的软件组成第46页
    4.2 视觉系统开发软件简介第46-47页
    4.3 图像预处理理论第47-53页
        4.3.1 图像灰度化第47页
        4.3.2 滤波处理第47-48页
        4.3.3 图像二值化第48-49页
        4.3.4 形态学处理第49页
        4.3.5 图像边缘检测第49-52页
        4.3.6 边缘拟合第52-53页
    4.4 相机模型的建立第53-57页
        4.4.1 相机与机械手的相互位置第54页
        4.4.2 相机模型的建立第54-57页
            4.4.2.1 坐标系第54-55页
            4.4.2.2 坐标系之间的转换关系第55-57页
    4.5 相机的标定实验第57-60页
        4.5.1 标定软件的介绍第57页
        4.5.2 相机标定第57-60页
    4.6 视觉识别系统的软件程序第60-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第5章 基于PC与PLC的控制系统研究第62-80页
    5.1 控制系统电气原理图第62-63页
    5.2 人机交互通讯第63-70页
        5.2.1 Modbus TCP/IP协议第63-64页
        5.2.2 PC与PLC通讯连接第64-67页
        5.2.3 基于TCP实现LabVIEW与PLC的通讯第67-70页
    5.3 上位机人机界面程序设计第70-73页
    5.4 下位机PLC程序设计第73-79页
        5.4.1 PLC程序编程环境第74页
        5.4.2 控制要求及元件说明第74-76页
        5.4.3 控制程序编制及说明第76-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第6章 罐体移送机械手视觉控制系统测试第80-85页
    6.1 机械手控制系统硬件平台第80页
    6.2 机械手控制系统软件测试第80-84页
        6.2.1 PC端与PLC的通讯测试实验第81页
        6.2.2 机械手手动程序测试第81-82页
        6.2.3 机械手自动程序测试第82-84页
        6.2.4 视觉系统识别精度实验第84页
    6.3 本章小结第84-85页
第7章 结论和展望第85-87页
    7.1 结论第85-86页
    7.2 展望第86-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-92页
攻读硕士期间发表的论文第92页

论文共92页,点击 下载论文
上一篇:县(区)级妇幼保健机构资源—服务—效率现状研究
下一篇:MVC设计模式的原理与实现