基于机器视觉的粪便白细胞自动检测动态库设计与实现
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第12-18页 |
| 1.2 研究现状和内容 | 第18-20页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第23-24页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 二值图像的特征及描述 | 第26-37页 |
| 2.1 图像特征分类 | 第26-29页 |
| 2.2 二值图形态学操作 | 第29-30页 |
| 2.3 大津算法相关概念 | 第30-34页 |
| 2.4 常见椭圆指标 | 第34-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 粪便中生物有型成分特性分析 | 第37-48页 |
| 3.1 红细胞简介 | 第37-43页 |
| 3.2 白细胞简介 | 第43-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 粪便中白细胞自动检测算法设计 | 第48-57页 |
| 4.1 白细胞外形分析 | 第48页 |
| 4.2 白细胞算法设计 | 第48-56页 |
| 4.2.1 白细胞算法要点提取 | 第48-54页 |
| 4.2.2 白细胞算法流程 | 第54-55页 |
| 4.2.3 白细胞检测算法流程图 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 编码设计 | 第57-63页 |
| 5.1 windows中BMP图像的存储方式 | 第57-58页 |
| 5.2 算法及DLL库开发 | 第58-59页 |
| 5.3 算法流程分析及结果分析 | 第59-62页 |
| 5.3.1 算法流程分析 | 第59-60页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
