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基于天棚控制算法的车辆悬挂系统设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题选题背景及意义第10-11页
    1.2 车辆悬挂系统的发展及趋势第11-15页
        1.2.1 被动悬挂系统第11-12页
        1.2.2 主动悬挂系统第12-13页
        1.2.3 半主动悬挂系统第13页
        1.2.4 各类悬挂系统比较分析第13-15页
        1.2.5 车辆悬挂系统发展趋势第15页
    1.3 国内外悬挂系统研究现状第15-16页
        1.3.1 国外悬挂系统发展现状第15-16页
        1.3.2 国内悬挂系统发展现状第16页
    1.4 本文的主要工作第16-18页
第二章 悬挂系统的控制策略分析第18-24页
    2.1 策略原理介绍第18-21页
        2.1.1 最优控制第18-19页
        2.1.2 预测控制第19页
        2.1.3 模糊控制第19-20页
        2.1.4 神经网络控制第20页
        2.1.5 自适应控制第20-21页
        2.1.6 鲁棒控制第21页
    2.2 天棚阻尼控制第21-22页
    2.3 控制策略对比第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于天棚控制算法的悬挂系统研究第24-40页
    3.1 车辆悬挂系统组成第24-25页
    3.2 车辆半主动减振器选用应满足的要求第25-26页
    3.3 磁流变减振器第26-30页
        3.3.1 磁流变液流变特性分析第26-28页
        3.3.2 磁流变减振器的阻尼特性第28-30页
    3.4 车辆半主动悬挂系统模型的建立第30-35页
        3.4.1 二自由度 1/4 车辆模型第30-32页
        3.4.2 四自由度半车模型第32-35页
    3.5 天棚控制算法在二自由度 1/4 车辆模型中的应用第35-38页
        3.5.1 天棚控制原理第35-36页
        3.5.2 天棚阻尼系数对控制性能的影响第36-37页
        3.5.3 被动阻尼系数对控制性能的影响第37-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第四章 车辆道路试验分析第40-55页
    4.1 越野车辆道路试验结果与分析第40-45页
    4.2 永磁式直流伺服电机温升预测的研究第45-54页
        4.2.1 电机温升模型的建立第45-47页
        4.2.2 神经网络的建模第47-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第五章 车辆悬挂系统设计第55-67页
    5.1 硬件平台的搭建第55-59页
        5.1.1 系统结构设计第55页
        5.1.2 各部分元器件选型第55-59页
    5.2 软件部分的实现第59-66页
        5.2.1 滤波算法第60-62页
        5.2.2 程序设计流程图第62-63页
        5.2.3 软件界面显示效果图第63-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间的研究成果第73-74页
致谢第74页

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