JDBC数据存取管理优化的应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章总结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-25页 |
| 2.1 Java Web框架各个层次的缓存技术 | 第14-19页 |
| 2.1.1 客户端数据缓存技术 | 第15页 |
| 2.1.2 应用服务器数据缓存技术 | 第15-17页 |
| 2.1.3 内存数据库技术 | 第17页 |
| 2.1.4 数据库缓存技术 | 第17-18页 |
| 2.1.5 缓存技术比较与分析 | 第18-19页 |
| 2.2 JDBC的分析与研究 | 第19-24页 |
| 2.2.1 JDBC的架构 | 第19-20页 |
| 2.2.2 JDBC连接数据库 | 第20-23页 |
| 2.2.3 连接池管理连接 | 第23页 |
| 2.2.4 JDBC的不足 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 JDBC缓存技术的分析与研究 | 第25-32页 |
| 3.1 热点数据 | 第25-27页 |
| 3.1.1 热点数据定义 | 第25页 |
| 3.1.2 热点数据分类 | 第25-26页 |
| 3.1.3 热点数据识别的意义 | 第26-27页 |
| 3.2 数据前置策略 | 第27-29页 |
| 3.2.1 数据共享要求 | 第27-28页 |
| 3.2.2 前置位置分析 | 第28-29页 |
| 3.3 数据存储技术 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据存储方法 | 第29页 |
| 3.3.2 数据特征 | 第29-30页 |
| 3.3.3 数据存储 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 JDBC数据缓存设计与实现 | 第32-42页 |
| 4.1 数据识别策略 | 第32-33页 |
| 4.1.1 数据的可缓存性 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数据命中规则 | 第33页 |
| 4.2 数据前置的设计与实现 | 第33-37页 |
| 4.2.1 数据存储结构 | 第33-34页 |
| 4.2.2 数据前置的实现 | 第34-37页 |
| 4.3 数据访问的设计与实现 | 第37-41页 |
| 4.3.1 数据访问过滤 | 第37-38页 |
| 4.3.2 缓存数据内容 | 第38-39页 |
| 4.3.3 缓存数据替换规则 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第42-49页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第42-44页 |
| 5.1.1 实验设计 | 第42页 |
| 5.1.2 软件环境介绍 | 第42-44页 |
| 5.2 JDBC数据读取效率测试 | 第44-48页 |
| 5.2.1 JDBC访问效率 | 第44-45页 |
| 5.2.2 JDBC获取结果集时间对比 | 第45-46页 |
| 5.2.3 Web响应时间对比 | 第46-47页 |
| 5.2.4 两种缓存获取数据时间对比 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
