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基于数字地图技术的移动用户数据特征研究与应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 课题主要工作第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 相关理论与技术研究第16-24页
    2.1 数字地图技术第16-20页
        2.1.1 数字地图和传统地图比较第16-17页
        2.1.2 常用数字地图第17-18页
        2.1.3 数字地图选择第18-19页
        2.1.4 百度地图API第19-20页
    2.2 移动数据分析第20-21页
        2.2.1 移动数据特点第20-21页
        2.2.2 移动数据来源第21页
    2.3 移动用户数据特征研究第21-23页
        2.3.1 移动用户数据特征分类第22-23页
        2.3.2 移动用户数据特征用途第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 移动用户数据特征分析与研究第24-29页
    3.1 移动用户数据特征分析第24-25页
        3.1.1 移动用户数据特征来源第24页
        3.1.2 移动用户数据特征分类第24-25页
    3.2 移动数据稀疏特征分析第25-26页
    3.3 移动数据密集特征分析第26页
    3.4 移动用户数据特征模型研究第26-28页
        3.4.1 稀疏特征模型研究第27页
        3.4.2 密集特征模型研究第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 移动用户数据特征模型设计与实现第29-41页
    4.1 移动数据稀疏特征模型设计第29-31页
        4.1.1 年龄特征第29页
        4.1.2 性别特征第29-30页
        4.1.3 类别相似特征第30-31页
    4.2 移动数据密集特征模型设计第31-33页
        4.2.1 地理位置特征第31页
        4.2.2 时间特征第31-32页
        4.2.3 类别特征第32-33页
    4.3 移动用户数据特征综合模型设计第33-35页
        4.3.1 稀疏特征综合模型第33-34页
        4.3.2 密集特征综合模型第34页
        4.3.3 特征模型选择第34-35页
    4.4 移动用户数据特征模型实现第35-40页
        4.4.1 数据特征推荐展示实现第35-36页
        4.4.2 移动用户轨迹追踪实现第36-38页
        4.4.3 移动用户活动区域分布实现第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 实验结果分析第41-50页
    5.1 实验环境设计第41-43页
        5.1.1 系统环境第42页
        5.1.2 实验数据第42页
        5.1.3 推荐模型评价标准第42-43页
    5.2 稀疏特征实验结果分析第43-46页
        5.2.1 推荐模型比较第43-45页
        5.2.2 AgeSexSimiCate的三种关联度比较第45-46页
    5.3 密集特征实验结果分析第46-49页
        5.3.1 推荐模型比较第46-48页
        5.3.2 GeoTempCate的三种关联度比较第48-49页
    5.4 本章小结第49-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 全文总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-55页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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