| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云环境下的数据处理系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云环境下的基于内存的数据处理系统研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 云环境下Hadoop分布式文件系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.4 研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究目标与意义 | 第13页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 Hadoop分布式文件系统介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 HDFS的基本框架 | 第15-17页 |
| 2.1.1 主从分布式结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 HDFS文件存储组织 | 第16-17页 |
| 2.2 数据读写过程 | 第17-20页 |
| 2.2.1 数据读取过程 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据写入过程 | 第18-20页 |
| 2.3 HDFS多副本存储放置策略 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据块多副本存储策略 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数据块多副本放置策略 | 第21-22页 |
| 2.3.3 副本重新创建过程 | 第22-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 内存存储资源分配与管理 | 第24-29页 |
| 3.1 内存存储资源分配 | 第24-26页 |
| 3.1.1 合理分配各节点的内存资源 | 第24-25页 |
| 3.1.2 配置可用内存空间 | 第25-26页 |
| 3.2 内存存储资源管理 | 第26-28页 |
| 3.2.1 数据节点存储管理结构 | 第26-27页 |
| 3.2.2 数据节点存储路径选择策略 | 第27-28页 |
| 3.3 小结 | 第28-29页 |
| 第4章 内存存储的副本放置优化策略 | 第29-35页 |
| 4.1 副本放置代价模型 | 第29-30页 |
| 4.2 按机架分层的副本放置节点选择策略 | 第30-34页 |
| 4.2.1 按机架分层分配副本放置节点数量 | 第30-31页 |
| 4.2.2 按机架分层选择副本放置节点过程 | 第31-34页 |
| 4.3 小结 | 第34-35页 |
| 第5章 内存存储数据置换方法 | 第35-42页 |
| 5.1 数据置换阈值设置 | 第35-36页 |
| 5.1.1 触发数据置换的阈值 | 第35-36页 |
| 5.1.2 停止数据置换的阈值 | 第36页 |
| 5.2 文件热度的计算与更新 | 第36-39页 |
| 5.2.1 文件热度计算方法 | 第36-37页 |
| 5.2.2 文件热度更新方法 | 第37-39页 |
| 5.3 基于文件热度的数据置换过程 | 第39-40页 |
| 5.4 小结 | 第40-42页 |
| 第6章 系统性能分析 | 第42-51页 |
| 6.1 基于内存的HDFS系统框架 | 第42-43页 |
| 6.2 实验环境 | 第43页 |
| 6.2.1 硬件环境 | 第43页 |
| 6.2.2 软件环境 | 第43页 |
| 6.3 性能对比 | 第43-50页 |
| 6.3.1 单节点上的性能对比 | 第43-45页 |
| 6.3.2 多节点上的性能对比 | 第45-50页 |
| 6.4 小结 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 论文总结 | 第51页 |
| 7.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-59页 |
| 作者简历 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间相关研究工作 | 第60页 |