| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1. 课题产生背景 | 第9-10页 |
| 1.2. 平面手写语言识别的研究步骤 | 第10-14页 |
| 1.3. 国内外手写流程图相关领域研究 | 第14-16页 |
| 1.4. 本文所做工作 | 第16-18页 |
| 1.5. 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 随机场理论及应用 | 第19-36页 |
| 2.1. 马尔可夫随机场的数学原理 | 第19-26页 |
| 2.2. 结构学习与最大间隔马尔可夫随机场 | 第26-32页 |
| 2.3. 条件随机场在文档识别中的应用 | 第32-34页 |
| 2.4. 最大间隔随机场的应用 | 第34-35页 |
| 2.5. 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于最大间隔随机场的手写流程图笔划识别 | 第36-54页 |
| 3.1. 问题的数学描述 | 第36页 |
| 3.2. 随机场的结构 | 第36-39页 |
| 3.3. 特征选择与整合 | 第39-43页 |
| 3.4. 实验与分析 | 第43-52页 |
| 3.5. 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于最大间隔随机场的流程图符号识别与结构分析 | 第54-73页 |
| 4.1. 用于符号识别的随机场构建 | 第54-56页 |
| 4.2. 手写符号的分割与识别 | 第56-58页 |
| 4.3. 手写流程图结构的识别 | 第58-62页 |
| 4.4. 实验与分析 | 第62-71页 |
| 4.5. 本章小结 | 第71-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |