多频振荡下主动解列策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 失步解列判据研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 主动解列方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 广域量测系统的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的研究目标与方法 | 第16页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 多频失稳下常用失步判据适用性研究 | 第18-40页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 目前常用的解列判据 | 第18-22页 |
| 2.2.1 Ucosφ 轨迹失步解列判据 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于阻抗循序判别方式的失步解列判据 | 第19-21页 |
| 2.2.3 基于视在阻抗角变化规律的失步解列判据 | 第21-22页 |
| 2.3 多频失稳时电气量变化特征 | 第22-24页 |
| 2.4 失步解列判据适用性 | 第24-30页 |
| 2.4.1 失步中心的迁移 | 第24-26页 |
| 2.4.2 失步解列装置的适用性 | 第26-30页 |
| 2.5 算例分析 | 第30-38页 |
| 2.6 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于蚁群算法的同调机群识别 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 主动解列策略中发电机群的同调识别 | 第40-41页 |
| 3.3 蚁群算法原理 | 第41-43页 |
| 3.3.1 蚁群算法基本概念 | 第41-42页 |
| 3.3.2 蚁群算法流程 | 第42-43页 |
| 3.4 失步后基于蚁群算法的同调机群识别步骤 | 第43-45页 |
| 3.5 算例分析 | 第45-49页 |
| 3.5.1 新英格兰39节点系统机群同调识别 | 第45-47页 |
| 3.5.2 IEEE-118节点系统机群同调识别 | 第47-49页 |
| 3.6 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于最大流最小截集定理的解列断面搜索 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 最大流最小截集定理 | 第50-52页 |
| 4.3 Ford-Fulkerson标号法 | 第52-53页 |
| 4.4 基于最大流最小截集定理的解列断面确定 | 第53-58页 |
| 4.4.1 容量网络的建立 | 第53-55页 |
| 4.4.2 解列断面搜索空间的获得 | 第55页 |
| 4.4.3 最优解列断面的确定 | 第55-58页 |
| 4.5 算例分析 | 第58-66页 |
| 4.5.1 39节点算例 | 第58-63页 |
| 4.5.2 118节点算例 | 第63-66页 |
| 4.6 小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
