长白山地区滑坡灾害的时空危险性分析
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 论文的研究内容和主要工作 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构图 | 第18-21页 |
| 第二章 长白山地区滑坡灾害危险性评价 | 第21-36页 |
| 2.1 研究区状况 | 第21-22页 |
| 2.2 滑坡灾害影响因素分析 | 第22-30页 |
| 2.2.1 坡度分析 | 第22-24页 |
| 2.2.2 坡向分析 | 第24页 |
| 2.2.3 地形起伏度分析 | 第24-25页 |
| 2.2.4 降雨量分析 | 第25-26页 |
| 2.2.5 土地利用分析 | 第26-27页 |
| 2.2.6 岩石岩性分析 | 第27-28页 |
| 2.2.7 土壤分析 | 第28-30页 |
| 2.3 数学研究方法 | 第30-33页 |
| 2.3.1 RES法 | 第30-32页 |
| 2.3.2 安全熵法 | 第32-33页 |
| 2.4 滑坡灾害危险性分析 | 第33-35页 |
| 2.5 结论与建议 | 第35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于加权Markov过程的降水灾变预测 | 第36-74页 |
| 3.1 Markov过程研究理论 | 第36-41页 |
| 3.1.1 Markov链 | 第36-38页 |
| 3.1.2 遍历性和平稳分布 | 第38页 |
| 3.1.3 Markov链的状态分类 | 第38-40页 |
| 3.1.4 状态空间的分解 | 第40-41页 |
| 3.2 Markov预测步骤 | 第41-43页 |
| 3.3 灾害基准年确定依据 | 第43-44页 |
| 3.4 实例分析 | 第44-72页 |
| 3.4.1 和龙市 | 第44-48页 |
| 3.4.2 敦化市 | 第48-51页 |
| 3.4.3 汪清县 | 第51-55页 |
| 3.4.4 安图县 | 第55-58页 |
| 3.4.5 延吉市 | 第58-62页 |
| 3.4.6 珲春市 | 第62-66页 |
| 3.4.7 龙井市 | 第66-72页 |
| 3.5 结论与建议 | 第72-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 BP神经网络概念 | 第74-85页 |
| 4.1 研究方法 | 第74-77页 |
| 4.1.1 BP神经网络介绍 | 第74-75页 |
| 4.1.2 BP网络的基本原理 | 第75-76页 |
| 4.1.3 BP网络分析与设计函数 | 第76-77页 |
| 4.2 实例分析 | 第77-84页 |
| 4.3 结论与建议 | 第84页 |
| 4.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第五章 结论与展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附录 | 第95页 |
