| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 P2P网络信贷理论及信用风险分析 | 第13-19页 |
| 2.1 P2P网络信贷理论 | 第13-15页 |
| 2.2 P2P网络信贷中信用风险理论 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 BP神经网络原理及介绍 | 第19-27页 |
| 3.1 人工神经网络的原理 | 第19-23页 |
| 3.2 基于BP算法的神经网络 | 第23-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于BP神经网络的P2P借款人信用风险评估模型 | 第27-35页 |
| 4.1 指标选取 | 第27-31页 |
| 4.2 BP神经网络模型的设计 | 第31-33页 |
| 4.3 P2P网贷借款人信用评估的实现 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 5 BP神经网络模型应用——以人人贷为例 | 第35-44页 |
| 5.1 数据的获得 | 第35-37页 |
| 5.2 数据的归一化处理 | 第37页 |
| 5.3 模型训练过程及结果 | 第37-41页 |
| 5.4 模型结果分析 | 第41-42页 |
| 5.5 评估模型存在的优势与不足 | 第42-43页 |
| 5.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-47页 |
| 6.1 全文总结 | 第44-45页 |
| 6.2 课题展望 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录:BP神经网络模型中部分代码 | 第52页 |