| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 短电弧加工技术简介 | 第13-15页 |
| 1.1.1 短电弧加工技术的产生及特点 | 第13-14页 |
| 1.1.2 短电弧加工的材料去除率与工具电极损耗率 | 第14-15页 |
| 1.2 短电弧加工技术的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 短电弧加工放电特性的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 短电弧加工工艺的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 短电弧加工设备与应用的研究现状 | 第20页 |
| 1.3 短电弧高速加工的发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.4 课题研究的意义 | 第21-22页 |
| 1.5 课题来源和主要研究内容 | 第22-23页 |
| 第2章 短电弧高速铣削加工实验设备及实验设计 | 第23-35页 |
| 2.1 短电弧高速铣削加工实验设备 | 第23-29页 |
| 2.1.1 短电弧高速铣削加工机床及复合电源 | 第23-25页 |
| 2.1.2 数控系统及其改进 | 第25-29页 |
| 2.1.3 工作液循环系统 | 第29页 |
| 2.2 实验方法与实验设计 | 第29-34页 |
| 2.2.1 实验材料与加工方法 | 第29-30页 |
| 2.2.2 实验设计 | 第30-31页 |
| 2.2.3 测量仪器与测量方法 | 第31-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 短电弧高速铣削加工工艺实验研究 | 第35-51页 |
| 3.1 短电弧高速铣削加工工艺正交实验研究 | 第35-42页 |
| 3.1.1 正交实验结果 | 第35-37页 |
| 3.1.2 正交实验数据分析 | 第37-41页 |
| 3.1.3 正交实验结果分析 | 第41-42页 |
| 3.2 短电弧高速铣削加工工艺单因素实验研究 | 第42-48页 |
| 3.2.1 单因素实验方案设计 | 第42-43页 |
| 3.2.2 单因素实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 短电弧高速铣削加工工艺系统仿真 | 第51-67页 |
| 4.1 人工神经网络基本原理 | 第51-53页 |
| 4.1.1 人工神经元模型 | 第51-52页 |
| 4.1.2 神经元传递函数 | 第52-53页 |
| 4.2 BP神经网络模型的设计 | 第53-57页 |
| 4.2.1 BP神经网络结构 | 第53-54页 |
| 4.2.2 BP神经网络学习算法 | 第54-57页 |
| 4.3 短电弧高速铣削加工工艺的BP神经网络仿真 | 第57-65页 |
| 4.3.1 数据归一化处理 | 第57-59页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型的建立 | 第59页 |
| 4.3.3 训练函数的选择 | 第59-63页 |
| 4.3.4 隐含层神经元数的确定 | 第63-65页 |
| 4.4 BP神经网络的加工结果预测与实验验证 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 短电弧高速铣削加工工艺仿真预测系统的开发设计 | 第67-77页 |
| 5.1 仿真预测系统的结构功能 | 第67-68页 |
| 5.2 仿真预测系统的界面设计与程序编写 | 第68-72页 |
| 5.3 仿真预测系统的运行过程 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 附录 | 第79-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得的科研成果 | 第91-92页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第92页 |