摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7页 |
第一章 引言 | 第14-20页 |
1.1 背景 | 第14页 |
1.2 红外光谱 | 第14页 |
1.3 红外光谱在物质结构分析方面的应用 | 第14-18页 |
1.3.1 红外光谱在已知化合物结构分析方面的应用 | 第15-16页 |
1.3.2 红外光谱在未知化合物结构分析方面的应用 | 第16-17页 |
1.3.3 红外光谱在复杂生物样品分析方面的应用 | 第17-18页 |
1.4 KNOWITALL~?软件 | 第18页 |
1.4.1 谱图匹配方法 | 第18页 |
1.5 影响红外光谱质量的因素 | 第18-19页 |
1.6 主要研究内容 | 第19-20页 |
第二章 快速识别动物养殖环节化学污染物的红外光谱数据库的构建 | 第20-27页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 材料与方法 | 第20-23页 |
2.2.1 红外光谱数据库的建立 | 第20-21页 |
2.2.2 官能团库的构建 | 第21-23页 |
2.3 结果与讨论 | 第23-26页 |
2.3.1 补充的红外光谱数据库提高识别的准确性 | 第23-24页 |
2.3.2 官能团数据库 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于红外光谱数据库的化学污染物的识别 | 第27-45页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 材料和方法 | 第27-30页 |
3.2.1 纯净物的解析 | 第27页 |
3.2.2 混合物的解析 | 第27-30页 |
3.3 结果与讨论 | 第30-44页 |
3.3.1 纯净物分析 | 第30-32页 |
3.3.2 结构类似物对目标物匹配结果的影响 | 第32-37页 |
3.3.3 其他化合物对目标物匹配结果的影响 | 第37-41页 |
3.3.4 基质对目标物匹配结果的影响 | 第41-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 结合化学计量学与红外光谱对混合样品的分析 | 第45-58页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 材料与方法 | 第45-48页 |
4.2.1 实验材料与仪器 | 第45页 |
4.2.2 实验方法 | 第45页 |
4.2.3 数据处理与统计分析方法 | 第45-48页 |
4.3 结果与讨论 | 第48-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 全文结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
附录 | 第65-91页 |
致谢 | 第91-92页 |
作者简历 | 第92页 |